Esta ferramenta inovadora de DNA pode eliminar doenças genéticas
O estudo sobre o qual falamos hoje foi conduzido por uma equipe do Broad Institute of MIT eHarvard. Eles criaram um novo método de edição de genoma que, segundo eles, é versátil e extremamente preciso. Eles criaram uma única máquina que usa um CRISPR-Cas9 fundido a uma transcriptase reversa projetada, programada com um RNA de guia de edição principal (pegRNA), para especificar um site de destino e codificar a edição necessária.
De acordo com o trabalho de pesquisa publicado esta semana por cientistas e pesquisadores, eles tiveram bastante sucesso nos testes iniciais. Como eles escreveram, eles “realizaram mais de 175 edições em células humanas, incluindo inserções direcionadas, deleções e todos os 12 tipos de mutação pontual sem exigir quebras de fita dupla ou modelos de DNA de doadores”.
Eles mostraram quatro linhas celulares humanas e neurônios corticais primários de ratos pós-mitóticos "suportam edição principal com eficiências variadas". "Não temos conhecimento de outra tecnologia de edição em células de mamíferos que ofereça esse nívelde versatilidade e precisão com tão poucos subprodutos ”, afirmou um comunicado sobre a pesquisa de vários líderes associados, como o pesquisador David Liu.
"A versatilidade da edição principal rapidamente se tornou evidente à medida que desenvolvemos essa tecnologia", disse o primeiro autor da pesquisa, Andrew Anzalone.“O fato de podermos copiar diretamente novas informações genéticas para um site de destino foi uma revelação. Ficamos realmente empolgados. ”
Para obter mais informações sobre este assunto, dê uma olhada no artigo de pesquisa“ Pesquisa e substituição de edição de genoma sem quebras de fita dupla ou doadorDNA. ”Este artigo foi publicado na Nature em 21 de outubro de 2019. Este artigo foi de autoria de Andrew V. Anzalone, Peyton B. Randolph, Jessie R. Davis, Alexander A. Sousa, Alexander A. Sousa, Luke W. Koblan, Jonathan M. Levy, Peter J. Chen, Christopher Wilson, Gregory A. Newby, Aditya Raguram e David R. Liu, e podem ser encontrados com o código DOI: 10.1038 / s41586-019-1711-4 a partir desta tarde.
Via: Slash Gear
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