Geek da Semana: Luis Ceze, da Univ.de Washington e OctoML impulsionados por 'excitação intelectual'

Se você luta para acompanhar as tarefas diárias associadas ao que quer que faça como meio de vida, considere os três chapéus que Luis Ceze usa. Ele é professor da Escola Paul G. Allen de Ciência da Computação e Engenharia da Universidade de Washington, co-fundador e CEO da OctoML, empresa de aprendizado de máquina da UW, e sócio do Madrona Venture Group.

"Pode parecer muitos empregos, mas todos são tão sinérgicos que tudo parece natural e leva a um ciclo virtuoso e divertido de pesquisa, produtividade e empreendedorismo", disse Ceze.

ANTERIORMENTE: Os especialistas em ciência da computação da Universidade de Washington levantaram US $ 3,9 milhões para a startup de aprendizado de máquina OctoML

E ele está ainda mais ocupado esta semana, participando da UW na quinta-feira na segunda TVM Conference.O TVM do Apache (em incubação) é descrito como "uma pilha de compiladores de aprendizado profundo de código aberto para CPUs, GPUs e aceleradores especializados" com o objetivo de "fechar a lacuna entre estruturas de aprendizado profundo focadas na produtividade e back-end de hardware orientados para desempenho ou eficiência. ”

Ceze e colegas começaram a conferência porque o TVM começou a ganhar força com usuários acadêmicos e industriais e queriam uma reunião física para que as pessoas se conhecessem e se tornassem ainda maismotivado para usar e contribuir dentro do espaço.

"Começamos com um pequeno workshop há alguns anos", disse Ceze.“Então fizemos uma conferência completa no ano passado e 180 pessoas vieram de todo o mundo para conversar sobre o que estão fazendo com a TVM, como estão contribuindo.É ótimo para a região, porque o futuro do aprendizado de máquina é co-projetar modelos de ML, modelos de programação, compiladores, hardware para borda e nuvem.O Noroeste do Pacífico com UW e o ecossistema industrial aqui são atores significativos nessas áreas de tecnologia.A realização de uma conferência como a nossa aqui ajuda a atrair ainda mais atenção.

Nascido e criado em São Paulo, Brasil, Ceze é professor da UW há mais de 12 anos. Ele chama isso de mais estilo de vida do que trabalho.

"Excitação intelectual é o que me tira da cama todos os dias", disse ele.“Adoro a sensação de descobrir e inventar coisas, e espero construir algo útil.E importante, eu amo as equipes com as quais trabalho na UW e na OctoML. Eu nunca fiz nada que importa sozinho - tudo o que tenho orgulho de minha vida é devido a outras pessoas, e tenho muita sorte de estar sempre cercado por pessoas incríveis. ”Ele conta sua parceira de vida, Karin Strauss, entre aquelaspessoas, chamando-a de herói intelectual e pessoal. Eles pesquisam juntos no Laboratório de Sistemas de Informação Molecular da UW sobre o uso de DNA para armazenamento de dados, pesquisa na mídia "e outras coisas divertidas, como marcar objetos físicos". Quando ele não está trabalhando, Ceze pode ser encontrado comendo ou cozinhando ou andando / andando de bicicleta.A trilha Burke Gilman de Seattle. Saiba mais sobre o Geek da semana desta semana, Luis Ceze:

O que você faz e por que faz?Eu construo novos sistemas de computador eficientes. Na UW SAMPL e OctoML, estamos explorando como levar a eficiência (desempenho, uso de energia) do ML / AI ao limite, usando o ML / AI para otimizar os próprios sistemas de ML / AI - pense em Drawing Hands de MC Escher. Por quê?Porque sem melhorias significativas de eficiência em toda a pilha, incluindo modelos de ML, algoritmos e hardware, limitamos o impacto potencial que a ML / AI pode ter no mundo. Por exemplo, como você faria os sistemas de diagnóstico médico funcionarem em um dispositivo portátil (com uma vida útil útil da bateria)?Ou análises em larga escala com um orçamento razoável?No OctoML, estamos facilitando muito aos usuários a otimização de seus modelos de ML / AI para borda, nuvem e tudo mais.

Agora, olhando mais adiante, fica claro que não podemos confiar apenas no convencionalEletrônica CMOS para criar futuros elementos de computação e armazenamento - estamos realmente perto dos limites.É por isso que eu amo o trabalho da MISL em usar o DNA para armazenamento e computação de dados, que pode trazer melhorias de magnitude na densidade de armazenamento e computar a eficiência para tarefas como a busca por similaridade, que são muito importantes para o ML / AI.>

Qual é a coisa mais importante que as pessoas devem saber sobre o seu campo?É nesse campo que surgem grandes melhorias. Co-design de HW / SW para ML / AI usando ML / AI.A interseção entre biotecnologia e computação.

Onde você encontra sua inspiração?Arte e biologia.E limitações de recursos (por exemplo, energia).

Qual é a única peça de tecnologia que você não pode viver sem, e por quê?A internet, mãos para baixo. Provavelmente chato, mas verdadeiro. Um segundo próximo é a bicicleta.

Como é o seu espaço de trabalho e por que funciona para você?Meu espaço de trabalho é meu laptop, meu iPad, meu telefone e meu fone de ouvido. Meu espaço de trabalho cabe na minha mochila :).

Sua melhor dica ou truque para gerenciar o trabalho e a vida cotidianos.(Ajude-nos, precisamos dela.) Lista, muitas listas, incluindo listas de listas. Um bom aplicativo Todo, eu amo Todoist. Gerenciamento de calendário super diligente. Mas o mais importante, faça tudo o que puder para obter as melhores pessoas ao seu redor. Contrate pessoas melhor que você.

Mac, Windows ou Linux?Mac. Kirk, Picard ou Janeway?Picard.

Transportador, Máquina do Tempo ou Manto de Invisibilidade?Máquina do tempo - você pode obter as outras duas com uma máquina do tempo.

Se alguém me desse US $ 1 milhão para iniciar uma startup, eu faria ... A mesma que estou fazendo agora!OctoML.

Uma vez eu esperei na fila por ... Um Nintendo Wii que joguei apenas três ou quatro vezes.

Seus modelos: Burton Smith - um arquiteto de computadores que realmente sabia tudo sobreconstrução de computadores, desde algoritmos até pessoas.

O melhor jogo da história: "Mario Bros." SNES.

Melhor dispositivo de todos os tempos: headset VR.

Primeirocomputador: PC IBM com um monitor CRT verde.

Telefone atual: iPhone 11.

Aplicativo favorito: Twitter.

Causa favorita: Apenas um é muito difícil. Tecnologias sustentáveis, educação universal, assistência médica universal.

Tecnologia mais importante de 2019: imunoterapia com IA.

Tecnologia mais importante de 2021: Blockchain pela verdade.

Palavras finais de conselho para seus colegas nerds: Ame as pessoas ao seu redor, seja verdadeiramente grato àquelas que o ajudarem.

Site: UW bio

Twitter: @luisceze

LinkedIn: Luis Ceze

Via: Geek Wire