Por que a Fujifilm SonoSite está apostando no futuro do ultrassom na inteligência artificial

Décadas de avanços tecnológicos levaram a uma revolução nas máquinas de ultrassom que deu origem a dispositivos modernos que pesam menos de um quilo e podem exibir imagens em smartphones. Mas eles ainda precisam de um especialista para entender as imagens resultantes.

"Não é tão fácil quanto parece", disse Richard Fabian, CEO da Fujifilm SonoSite,pioneira em tecnologias de ultrassom.“Um leve movimento de sua mão significa toda a diferença do mundo.”

É por isso que a SonoSite está focada em um futuro em que a inteligência artificial ajuda os profissionais de saúde a entender os ultrassons em tempo real.A idéia é que os computadores possam ser treinados para identificar e rotular partes críticas de uma imagem médica para ajudar os médicos a obter respostas sem a necessidade de radiologistas especialmente treinados.

pode realmente interpretar rapidamente o que está acontecendo.E o foco está na precisão, na confiança e na expansão dos usuários de ultrassom ”, disse Fabian durante uma palestra na cúpula anual da Life Science Washington em Bellevue, Washington, na sexta-feira.

Bothell, Wash.-A SonoSite, sediada recentemente, fez parceria com o Instituto Allen de Inteligência Artificial (AI2), em Seattle, em um esforço para treinar a IA para interpretar imagens de ultra-som. Para treinar os modelos, a SonoSite está usando grandes quantidades de dados clínicos reunidos com a ajuda do Partners HealthCare, um hospital de Boston. A inteligência artificial mostrou-se promissora na interpretação de imagens médicas para diagnosticar doenças comocâncer de pulmão em estágio, câncer de mama e câncer cervical. Os avanços atraíram líderes de tecnologia, incluindo Google e Microsoft, que esperam que seus recursos de IA e nuvem possam um dia ser um elemento essencial dos diagnósticos de saúde.

O SonoSite foi lançado inicialmente com a ideia de criar ultrassons portáteis para os militares. Suas unidades leves são amplamente utilizadas pelas equipes de saúde em ambientes com poucos recursos e salas de emergência.

A imagem por ultrassom é significativamente mais acessível e portátil do que a imagem por raio-X, tomografia computadorizada ou PET, sem o risco deexposição à radiação. Embora as imagens fornecidas não sejam tão claras, os pesquisadores pensam que o aprendizado profundo pode fazer parte dessa diferença.

Os pesquisadores do AI2 estão no processo de treinamento de modelos de aprendizado profundo em imagens de ultrassom nas quais as veias e artérias têmfoi rotulado por sonógrafos. Uma aplicação do ultrassom com inteligência artificial seria ajudar os médicos a encontrar veias com muito mais rapidez e precisão. Fabian também deu o exemplo de modelos de inteligência artificial que rotulam coisas como órgãos e acúmulo de líquidos no corpo,que poderia informar as decisões de atendimento sem a necessidade de especialistas. Ele acha que ultrassons futuros podem fornecer informações médicas sem nunca exibir uma imagem.

“Se o ultrassom se tornar barato o suficiente, ele poderá se tornar um adesivo [que fornece] as informações que vocêprecisa ", disse Fabian.

Via: Geek Wire