O mecanismo de pesquisa Semantic Scholar da AI2 agora absorve toda a variedade de artigos científicos

O Instituto Allen de Inteligência Artificial de Seattle diz que seu mecanismo de pesquisa acadêmica, Semantic Scholar, está agora em alta velocidade - graças a um aumento de energia da Microsoft que ajudou a expandir seu alcance para todos os campos da ciência.

Ao longo de apenas alguns meses, o banco de dados do Semantic Scholar passou de indexar 40 milhões de trabalhos de pesquisa em ciência da computação e biomedicina para receber mais de 175 milhões de artigos.O banco de dados não abrange apenas as ciências físicas consagradas pelo tempo, mas também ciências políticas e sociologia, arte e filosofia.

“Isso nos permitiu levar a pesquisa que fizemos ao fazer da IA ​​uma ferramenta para superarsobrecarga de informação na ciência [e transformá-la em] uma ferramenta que agora é utilizável por, essencialmente, todos os estudiosos do mundo todo ”, disse ao GeekWire Doug Raymond, gerente geral do Semantic Scholar.

O Semantic Scholar vem seguindo seu plano de expansão gradualmente desde o primeiro ano, mas com base nas estatísticas de uso,os fãs do mecanismo de busca já notaram a diferença.

"Nossa marca de alta em 2018 foi de pouco mais de 2 milhões de usuários ativos mensais", disse Raymond.“Agora estamos com mais de 6 milhões. Em parte devido à nossa expansão para outras áreas da ciência - e também devido, acredito, aos novos recursos que somos capazes de apoiar em nossa pesquisa de IA - estamos vendo um crescimento consistente no uso ao longo do ano, o que é umvalidação de nosso objetivo de fornecer algo que beneficie o avanço da ciência em geral. ”

Raymond disse que a base para a expansão foi lançada no final do ano passado, com a Microsoft como chave. parceiro.

“Isso é fruto de alguns de nossos trabalhos, começando com o Microsoft Academic Graph e o grupo de pesquisa da Microsoft que desenvolveu o Microsoft Academic Graph, para expandir nosso escopo emalta qualidade ”, disse ele.“Essa é uma das razões pelas quais não teríamos feito isso há um ou dois anos. Queríamos ter certeza de que a experiência fosse tão boa ou melhor do que nos domínios que cobrimos inicialmente. ”

A AI2 precisava garantir que os modelos de computador que treinou para classificar artigos sobre ciência da computação e biomedicinapois o conteúdo mais relevante para uma determinada pesquisa também funcionaria para mais de uma dúzia de outros campos de pesquisa.O instituto também fez parceria com mais de uma dúzia de editores acadêmicos para expandir o alcance do mecanismo de pesquisa para áreas anteriormente fechadas.

Além de procurar artigos de pesquisa relevantes, o Semantic Scholar agora fornece links para os relatórios de notícias,itens de blog e vídeos provocados por esses artigos - o que é especialmente útil para colocar textos escritos originalmente para um público acadêmico em termos mais fáceis de entender.

Raymond disse que o anúncio de hoje marca o culminar dos meses da AI2campanha."Agora chegamos ao ponto em que achamos que nossa experiência é de alta qualidade em todos os domínios", disse ele.

O Semantic Scholar pode ser usado como uma ferramenta para a condução de documentos originais. pesquisa, bem como para encontrar pesquisas publicadas anteriormente. Aqui estão alguns exemplos:

• Um estudo determinou que pode levar 118 anos para que as cientistas da computação cheguem à paridade com os homens na publicação de artigos sobre ciência da computação.
• Outro estudo relatouevidência de viés baseado em gênero em estudos clínicos, com base em uma análise de dados de mais de 43.000 artigos publicados e 13.000 registros de ensaios clínicos.
• Ainda outro estudo descobriu que a China já superou os Estados Unidos no estado brutopublicado, e está a caminho de chegar aos Estados Unidos. em pesquisas de IA de alta qualidade até 2025.

Mais recentemente, o Semantic Scholar ajudou a AI2 a acompanhar o aumento depesquisa de acesso aberto. Raymond disse que o número total de trabalhos de pesquisa de acesso aberto está aumentando a uma taxa média anual de 9,9% nos últimos 10 anos, a ponto de agora representar 29% de todos os artigos publicados.

A análise da AI2 também mostra disparidades na adoção da publicação de acesso aberto, dependendo da disciplina acadêmica: Raymond disse que 45% dos trabalhos de pesquisa sobre tópicos biológicos estão disponíveis via acesso aberto, em comparação com cerca de 15% dos trabalhos focados nas ciências humanas.

O mecanismo de pesquisa também pode ser usado como um trampolim para novos aplicativos e serviços online. Um exemplo inicial é o Supp. AI, uma ferramenta de pesquisa que ajuda médicos e consumidores a descobrir como medicamentos e suplementos nutricionais podem interagir.

“Todas as universidades, todos os cientistas de hoje, devem estar olhando para as muitas maneiras pelas quais a IA eo aprendizado profundo pode avançar na pesquisa e no progresso científico ”, disse o CEO da AI2, Oren Etzioni, em um comunicado à imprensa.

Como as outras ferramentas de software desenvolvidas na AI2, o Semantic Scholar é gratuito para o público, de acordo com a aberturafilosofia científica que orientou o falecido co-fundador e filantropo da Microsoft Paul Allen quando ele criou o instituto em 2013.

“Nunca cobramos e não temos a intenção de tornar nossos serviços baseados em assinatura oucobrando por eles ”, disse Raymond.“Pensamos no Semantic Scholar como uma ferramenta gratuita para qualquer universidade ou acadêmico usar.... Somos uma organização sem fins lucrativos, e nossa missão é tornar a ciência mais acessível. ”

Via: Geek Wire