Nova interface cérebro-máquina pode oferecer controle sobre cadeiras de rodas

Os pesquisadores da Georgia Tech criaram uma nova interface cérebro-máquina (IMC) que usa uma nova classe de eletrodos de nano-membrana combinada com eletrônicos flexíveis e um novo algoritmo de aprendizado profundo para ajudar as pessoas com deficiência a controlar dispositivos sem fio.O IMC pode ser usado para controlar coisas como uma cadeira de rodas elétrica, interagir com um computador ou operar um pequeno veículo robótico sem ter que usar uma tampa de eletrodo de cabelo ou mexer nos fios.

O IMC totalmente portátil também pode oferecer uma melhoria em comparação ao EEG convencional. Um EEG permite a medição de sinais de potenciais evocados visualmente no cérebro humano. Até agora, o novo IMC foi avaliado para medir sinais de EEG em seis indivíduos humanos, mas não foi estudado em indivíduos com deficiência.

Os pesquisadores dizem que o IMC é uma parte essencial da tecnologia de reabilitação que permite que pessoas com ELA, acidente vascular cerebral crônico ou outras deficiências motoras graves controlem seus sistemas protéticos. Atualmente, a coleta dos potenciais evocados virtualmente em estado estacionário, os sinais do cérebro, envolve o paciente usando uma touca de cabelo com eletrodos, com eletrodos, adesivos e muitos fios.

A nova classe de sensores e eletrônicos flexíveis e sem fio que podem ser aplicados facilmente à pele é usada no novo sistema IMC. Os sensores flexíveis enviam dados para a unidade de telemetria usando Bluetooth. Os dados de EEG gravados no cérebro são processados ​​por um circuito flexível e enviados a um computador para interpretar os sinais.O sistema possui um alcance sem fio de 15 metros.

O sistema utiliza três eletrodos elastoméricos do couro cabeludo que são mantidos na cabeça com uma faixa de tecido. Os sensores também são colocados no pescoço e em um eletrodo colocado abaixo da orelha. Os eletrodos são secos e macios, sem necessidade de adesivo ou gel.O próximo passo na pesquisa é usar o sistema em indivíduos com deficiência motora.

Via: Slash Gear