Kurvv fecha rodada de financiamento inicial de US $ 1 milhão para serviço de IA projetado para pequenas empresas

A inteligência artificial é importante para empresas como Amazon, Microsoft e Google - mas e quanto a uma pequena empresa que não pode se dar ao luxo de ter um cientista de dados na equipe?

Este é o nicho que o Kurvv, com sede em Bellevue, Washington, planeja preencher, com um serviço que pega os dados de uma empresa e os encaixa em um modelo de IA pré-treinado que pode não serperfeito, mas é bom o suficiente para resolver o problema que precisa ser resolvido.

“Estamos segmentando empresas que possuem dados, mas não têm o conhecimento ou os recursos para contratar cientistas de dados e não podem trazerem um consultor ”, disse o CEO da Kurvv, Ryan Lee, à GeekWire.

Lee deixou seu cargo como gerente de programa de ciência de dados da Microsoft em maio para se concentrar em tirar o Kurvv do chão., com mais de 15 anos de experiência em gerenciamento de produtos. Um dos co-fundadores de Lee é Vince Roche, co-fundador da Boost Media, uma empresa de otimização de anúncios com sede em São Francisco, e agora atua como diretor de tecnologia da Kurvv.

Este mês, Kurvv relatou levantar US $ 1milhões em uma rodada de financiamento inicial liderada pela SEMA Translink Investment, uma empresa coreana-americana de capital de risco.

Lee disse que o investimento ajudará sua startup a concretizar sua estratégia de negócios e a desenvolver ferramentas para sua “ciência de dados comooferta de serviço "ou DSaaS. Ele disse que a empresa já está trabalhando no modo alfa com clientes em oito verticais diferentes - incluindo comércio eletrônico, marketing digital e grupos sem fins lucrativos.(Lee se recusou a nomear nomes, no entanto.)

O modelo de negócios de Kurvv capitaliza o conceito de que nem todo mundo precisa de um modelo de aprendizado profundo com treinamento personalizado, assim como nem todos precisamum terno de negócios personalizado.

"O fato é que a maioria dos problemas de negócios não exige modelos avançados para resolver", disse Lee.

Sese você lida com aplicativos médicos ou carros autônomos, provavelmente não deseja um modelo pré-treinado que ajuste os dados a um mero nível de precisão de 60% ou 80%. Mas esse nível de precisão pode ser bom para ajudar um hotel boutique a descobrir quais clientes de alto valor devem procurar uma promoção de vendas por e-mail.

O cenário do hotel foi um dos primeiros estudos de caso de Kurvv. Kurvv disse que a campanha assistida pela IA obteve resultados em 24 horas e acabou gerando US $ 35.000 em receita incremental.

Esse tipo de recompensa pode não parecer muito para os grandes jogadores do jogo, mas é suficiente parafaça com que as pequenas empresas se interessem em inteligência artificial - assumindo que o preço seja justo.

"Com base nos casos em que pudemos comparar, descobrimos que não eram apenas nossos custos10 vezes menos do que o que outras empresas de IA bem estabelecidas cobrariam, mas também 10 vezes mais rápido em termos de início de resultados ”, disse Lee.

No momento, o Kurvv é alimentado por Lee, Roche e um terceirocofundador que permanece nos bastidores por enquanto, além de sete pessoas que trabalham sob contrato. Lee disse que gostaria de contratar pelo menos mais um cientista de dados de "alto calibre" para ajudar o empreendimento a chegar ao próximo nível.

Kurvv não é a única startup que visa oferecer IA de baixo custosoluções.A Xnor, com sede em Seattle, por exemplo, está implantando uma plataforma de software de autoatendimento chamada AI2GO, que permite aos usuários selecionar e baixar aplicativos de IA pré-empacotados e modelos de aprendizado profundo. Outra startup de Seattle, a Amperity, usa o aprendizado de máquina para aproveitar os dados dos clientes, atraindo um alto nível de agitação da indústria no processo.E, olhando além da área de Seattle, há dezenas de empresas entrando na onda do DSaaS.

O Kurvv vai ficar à frente da curva?É com isso que Lee está contando e com o que os US $ 1 milhão em financiamento inicial estão sendo direcionados.

Via: Geek Wire