Fujifilm SonoSite e AI2 se unem para adicionar inteligência artificial às imagens de ultrassom

Ser picado com uma agulha várias vezes no consultório médico pode se tornar algo do passado, graças a um sistema de imagem por ultrassom habilitado para IA que está sendo desenvolvido pela Fujifilm SonoSite e pelo Allen Institute forInteligência Artificial.

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A colaboração, anunciada hoje, visa fornecer melhores interpretações das imagens de ultrassom com IA, abrindo caminho para novas aplicações de ultrassom e maior precisão.

Uma das primeiras aplicações seria identificar vasos sanguíneos sob a pele, disse Vu Ha, diretor técnico da Incubadora AI2.

“Treinamos aprendizado profundomodelos em imagens de ultrassom, onde veias e artérias foram cuidadosamente rotuladas por ultrassonografistas ”, explicou Ha em um e-mail à GeekWire.“Quando implantados, esses modelos treinados detectavam vasos e os visualizavam na tela de ultrassom em tempo real. Os médicos usariam essas visualizações para localizar veias com muito mais confiança, minimizando a necessidade de cutucar os pacientes várias vezes. ”Ha disse que visualizar as artérias mostraria aos médicos quais manchas no corpo evitar quando estãoenfiar uma agulha hipodérmica.

Encontrar pontos positivos para procedimentos intravenosos não é uma conquista trivial.

“Anualmente, 20% da população nos EUA passa por uma experiência dolorosade serem cutucados três ou mais vezes durante os procedimentos intravenosos, devido ao fato de terem veias difíceis de encontrar ”, afirmou Ha.“Com um dispositivo de ultrassom de detecção de veias assistido por IA, esse problema pode ser resolvido para muitos milhões de pacientes.”

A colaboração demonstra comoAs conexões do Pacífico Noroeste podem dar resultado: a Fujifilm SonoSite, uma subsidiária da Fujifilm do Japão com sede em Bothell, Washington, procurou a Incubadora AI2, com sede em Seattle, para obter conselhos sobre como melhorar seus sistemas compactos de imagem por ultrassom.

"A Incubadora AI2 era o lugar perfeito para procurar ajuda na criação de tecnologia inovadora ”, disse Rich Fabian, presidente e diretor de operações da SonoSite, em um comunicado à imprensa.“Eles têm o tipo de talento difícil de recrutar, combinado com a fome de uma startup. Esperamos ansiosamente colaborar mais. ”

O AI2 planeja aplicar aprendizado profundo e visão computacional a uma ampla variedade de cenários de ultrassom."O plano é incorporar essa tecnologia em vários produtos da SonoSite", disse Ha.

As imagens de ultrassom são significativamente mais acessíveis e portáteis do que as de raios-X, tomografias computadorizadas ou PET, sem nenhuma desvantagemassociado à exposição à radiação."A desvantagem comparativa do ultrassom é sua qualidade de imagem mais baixa, que pretendemos abordar com o uso de aprendizado profundo", disse Ha.

A inteligência artificial já foi aplicada à interpretação de imagens parao diagnóstico de doenças que vão da malária ao câncer de pulmão em estágio inicial, câncer de mama e câncer cervical.O AI2 e o SonoSite visam fazer avanços semelhantes no campo do ultrassom.

"A combinação de aprendizado profundo e imagens médicas é muito empolgante para o futuro da detecção", disse Diku Mandavia, vice-presidente sênior e diretor médicoda Fujifilm SonoSite.“Melhor atendimento e detecção de anomalias mais cedo e mais rápido é uma missão essencial.”

Via: Geek Wire