Um aplicativo poderia tornar o trabalho no depósito mais seguro? Univ. de algoritmo de Washington sinaliza ergonomia arriscada

IFRAME_0Não é segredo que o trabalho no depósito pode ser perigoso.Os críticos há muito tempo perseguem a Amazon por suas práticas de depósito, citando relatos de intervalos inadequados no banheiro, longos turnos, quilômetros de caminhada e ferimentos resultantes do levantamento de até 100 itens por hora. O escrutínio público foi tão intenso que a Amazon convocou os “Embaixadores do FC” para twittar positivamente sobre suas experiências de trabalho em centros de atendimento - um programa que provavelmente saiu pela culatra.No primeiro dia da Amazon, este ano, os trabalhadores de um centro em Shakopee, Minnesota, conseguiram atrair atenção significativa ao organizar uma greve.Agora, pesquisadores da Universidade de Washington estão intervindo para resolver uma das áreas problemáticas da indústria de armazéns: ergonomia.A equipe pretende tornar o trabalho no depósito mais seguro, desenvolvendo um sistema que pode avisar as pessoas quando estão em risco durante as tarefas físicas.IMAGE_0Para começar, os pesquisadores criaram um conjunto de dados de vídeos de atividades comuns de armazenamento, como pegar e mover caixas.Os pesquisadores capturaram movimentos com o Microsoft Kinect, um sensor criado para desenvolvedores usarem aplicativos da Internet.As ações individuais foram então atribuídas a uma "pontuação de risco" com base no impacto nas articulações de uma pessoa.Comportamentos arriscados incluíam pegar itens ou colocá-los em uma prateleira alta ou baixa.A ideia era identificar e sinalizar movimentos arriscados para prevenir futuras lesões.Os pesquisadores planejam transformar o sistema em um aplicativo, que daria aos funcionários o poder de monitorar a si mesmos e pegar seu próprio comportamento de risco com um sistema de alerta."O Kinect é essencialmente capaz de rastrear um modelo esquelético em 3D", disse Ashis Banerjee, um autor sênior do jornal e professor assistente da UW, em um anúncio."Podemos então calcular como os ângulos articulares no meu corpo também estão mudando à medida que eu movo objetos ao redor."Qualquer redução na lesão do trabalhador pode ter um grande impacto.A indústria de armazenamento e armazenamento acrescentou uma média de mais de 4.000 posições por mês durante o ano passado, de acordo com o Bureau of Labor Statistics.Depois de usar o aplicativo para sinalizar o trabalho arriscado, Banerjee disse que o próximo passo é entregar essas tarefas aos robôs.“Temos uma oportunidade única de dividir o trabalho para que os robôs façam os trabalhos arriscados.”O projeto recebeu financiamento do Estado de Washington, bem como um presente da Amazon Robotics.A equipe planeja apresentar as descobertas na Conferência Internacional do IEEE sobre Ciência e Engenharia de Automação, em Vancouver, BC, em 23 de agosto.

Via: Geek Wire