Cientistas rastreiam discussões de criptomoedas no Reddit para aprender como a desinformação se espalha

Cientistas da computação do Pacific Northwest National Laboratory mapearam o fluxo e refluxo das discussões do Reddit sobre a criptomoeda - não apenas para ver como o chat online pode prever o comportamento do mercado, mas também para entender como a desinformação se torna viral.

“Criptomoeda é um programa proxy muito bom para a desinformação”, disse a cientista de dados do PNNL Svitlana Volkova, uma das autoras de um estudo apresentado no Conferência Web 2019 em São Francisco. Os altos e baixos das criptomoedas têm sido muito notáveis ​​nos últimos dois anos, assim como as controvérsias associadas a campanhas de desinformação como as orquestradas por agentes russos durante o Campanha presidencial de 2016. E os especialistas em segurança cibernética estão vendo evidências de que a batalha de desinformação já está aumentando em 2020.

Rastrear a desinformação cientificamente pode ser um desafio, no entanto, porque os perpetradores tendem a se misturar à multidão. Em um tópico amplo como a política presidencial, é difícil criar um algoritmo que enfoque o que é verdadeiro versus o que é falso.

É mais fácil ver como as informações são transmitidas em discussões bem definidas no Reddit. fóruns dedicados a criptocorrências específicas, como Bitcoin, Ethereum e Monero. Então, Volkova e seus coautores - Emily Saldanha e Maria Glenski - conduziram uma análise de dezenas de milhares de comentários do Reddit feitos nos fóruns sobre essas três moedas de criptografia entre 2015 e 2018.

A equipe configurou os parâmetros para medir o quão rápido os tópicos de discussão decolaram, quanto volume esses tópicos geraram, quantas pessoas participaram e como elas estavam envolvidas. Eles viram diferenças claras nos padrões de atividade.

Bitcoin, a criptografia mais popular, gerou a maior parte da atividade: Em média, havia 3.600 comentários postados cada dia para Bitcoin, comparado com 500 para Ethereum e 380 para Monero. As pessoas também tendiam a responder duas vezes mais rapidamente aos posts do Bitcoin do que aos posts sobre as outras duas moedas.

Discussões sobre o Ethereum, que é uma criptomoeda, bem como uma plataforma de desenvolvimento blockchain. teve as maiores vidas possíveis. Mas o Monero, que segundo os pesquisadores é favorecido pelo Bitcoin para transações ilegais na Dark Web, teve a maior expectativa de vida média. Os posts do Monero também foram cinco vezes mais propensos a atrair comentários de acompanhamento do que os posts sobre o Bitcoin. outras duas criptomoedas.

“Esses sinais sociais são bastante úteis e, ao incorporá-los à máquina e à aprendizagem profunda, pretendemos construir modelos preditivos que abordem as relações causais entre diferentes variáveis, para que possamos explicar o modelo de decisão. Para um estudo separado que ainda não foi publicado, os pesquisadores criaram um sistema para extrair sinais sociais de publicações para o Reddit e Twitter, bem como a plataforma de codificação do GitHub. e ligá-los a um aumento nos preços do Bitcoin.

"Nós fomos capazes de prever isso com uma precisão muito decente", disse Volkova. A equipe também está trabalhando em modelos para rastrear esquemas de investimento de pump-and-dump nos canais do Telegram (assim como outros pesquisadores).

Tais modelos serão incorporados em estudos de acompanhamento sobre como a desinformação é disseminada e que tipos de atores de mídia social são mais propensos a espalhá-lo.

Volkova disse que PNNL será responsável por um próximo desafio da equipe com foco no papel desempenhado por grupos persistentes em plataformas de mídia social, como parte de uma iniciativa cibernética financiada pela Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa do Pentágono. (A DARPA também apoiou o estudo de criptomoeda através de seu programa SocialSim.)

A ciência de redes está avançando significativamente na compreensão de como as redes sociais são estruturadas e como essas estruturas influenciam o fluxo de informações. Mas isso significa que estamos mais perto de derrotar a desinformação?

“A mitigação é mais difícil”, disse Volkova. “Temos os modelos agora que podem detectar desinformação e podem dizer: 'OK, veja, isso não é verdade, isso é falso ou enganoso'. Podemos conscientizar o público sobre a maneira como a desinformação se espalha. Mas então temos que de alguma forma coordenar com os provedores de plataforma social para realmente fazer a diferença. ”

Sua mudança, Reddit… e Twitter… e Facebook…

Via: Geek Wire