"Ghost Work" explora os altos e baixos da economia gig escondida
Provavelmente, a última vez que você pediu algo, conversou com o atendimento ao cliente ou procurou algo on-line, não deu muita atenção a quem estava se certificando de que as informações que estava vendo eram preciso. Bem-vindo ao trabalho fantasma, as forças humanas ocultas que trabalham para garantir que o que você recebe é o que você acha que é.
O trabalho fantasma difere dos empregos típicos associados à economia do show, como os motoristas do Uber e Lyft ou Airbnb. hosts, nos quais você interage com alguém. O trabalho fantasma refere-se às equipes em todo o mundo que estão legendando fotos, sinalizando e removendo conteúdo impróprio, ou até mesmo escrevendo, projetando ou codificando um projeto para movê-lo.
Autores Mary L. Gray e Siddharth Suri são ambos pesquisadores seniores da Microsoft Research, onde se reuniram para escrever Ghost Work: Como impedir que o Vale do Silício construa uma nova subclasse global. No livro, eles abordam a explicação dessa nova força de trabalho em constante mudança, que continuará a deslocar o mundo das 9 para as 5 tradicionais com tarefas sob demanda.
À medida que mais empregos e pessoas mudam para fantasmas trabalho, levanta certos dilemas: como os trabalhadores encontram empregos de qualidade? Como as empresas encontrarão trabalhadores de qualidade? Como vamos nos mover em direção a esse novo ecossistema de trabalho, que tira proveito de seus funcionários, paga e transferindo o fardo de muitas partes do emprego, como fornecer seu próprio hardware, software, treinamento e muito mais, para o trabalhador sem qualquer direitos estabelecidos para protegê-los?
Estarei moderando uma discussão com Gray e Suri na prefeitura de Seattle na noite de quarta-feira. Antes do evento, falamos sobre os meandros dessa nova economia - tarefas que estão sendo executadas atrás de um computador, 24 horas por dia, sete dias por semana, em todo o mundo - e um futuro próximo que afeta a todos nós.
Como você chegou à decisão de abordar a questão do “trabalho fantasma?”
Siddharth Suri: em 2008, Yahoo! Pesquisa, eu queria realizar experimentos comportamentais para entender como a estrutura da rede de pessoas faz parte influencia sua capacidade de cooperar. Na época, esses tipos de experimentos eram tipicamente feitos com estudantes de graduação sentados em um laboratório de informática da universidade. O problema foi que no Yahoo! nós não tivemos nenhum estudante de graduação. Então eu, junto com meus colegas, descobri como usar sites de crowdsourcing, como o Amazon Mechanical Turk, para conduzir experimentos com seres humanos. A MTurk forneceu uma multidão sempre disponível de trabalhadores que poderíamos pagar para participar de nossos experimentos.
Começamos fazendo experimentos semelhantes aos que já haviam sido feitos anteriormente no laboratório. Porém, logo em seguida, lançamos essa nova metodologia para ver o que podíamos estudar que antes não era possível. Fizemos experiências que ocorreram em um cenário mais realista do que um laboratório de informática com uma população mais diversificada. Também descobrimos como fazer experimentos com centenas de trabalhadores trabalhando simultaneamente, e fizemos experimentos que aconteceram todos os dias durante um mês.
Por volta dessa época, a comunidade de psicologia ouviu falar sobre esse trabalho e mudou muitos de seus experimentos da sala de aula para um ambiente on-line. Hoje, é quase certo que um pesquisador realizou, pelo menos em parte, seus experimentos no MTurk. Mas sempre que eu dava uma apresentação, alguém na platéia sempre perguntava: "Quem são os funcionários?" Eu dava estatísticas sobre a demografia, mas eu realmente não sabia além disso. Então, em 2012, pouco depois de começar no Microsoft Research NYC, Mary [L. Gray] se aproximou de mim e perguntou se eu gostaria de colaborar em fazer uma etnografia sobre os trabalhadores. Eu achei muito legal que um antropólogo e um cientista da computação estivessem interessados na mesma coisa. Então eu disse sim, e o projeto nasceu.
As desvantagens do trabalho fantasma: Na introdução, você escreve que “Joan, com anos de prática, agora sabe como montar uma média de 10 horas dia que trará cerca de US $ 40 em tais tarefas ”. O mercado on-line na verdade reduziu o que os profissionais podem cobrar pelo trabalho. Você vê alguma maneira de melhorar a escala salarial para trabalhadores on-line?
SS: À primeira vista, esses mercados podem parecer muito eficientes. Existe uma lista de tarefas que um trabalhador pode pesquisar, escolher e fazer. Há um grande grupo de trabalhadores para os solicitantes escolherem. Então, parece que haveria muito pouco atrito na correspondência de um trabalhador com uma tarefa. Mas quando você olha mais de perto, vê muito atrito.
A funcionalidade de pesquisa nessas plataformas geralmente não funciona muito bem, por isso os funcionários precisam colaborar uns com os outros na plataforma para encontrar um bom trabalho. Os trabalhadores não são pagos devido a essa sobrecarga, e é hora de gastar gastos. Muitas plataformas permitem que os solicitantes vejam a reputação de um trabalhador, mas não o contrário. Por fim, é muito comum nessas plataformas que apenas alguns solicitantes realizam a esmagadora maioria das tarefas. Então, quanto mais você olha, mais percebe que os solicitantes têm a maior parte do poder nesses mercados. Os trabalhadores têm pouca escolha a não ser aceitar qualquer salário que esses solicitantes ofereçam, pois geralmente não há como os trabalhadores barganharem. Os economistas chamam isso de monopsônio.
Então, para melhorar a escala salarial dos trabalhadores, precisamos diminuir esses atritos e equilibrar a força no mercado. Precisamos de todas as plataformas para permitir que ambos os lados do mercado, trabalhadores e solicitantes, vejam a reputação da outra parte. Precisamos de plataformas para investir seriamente em sua funcionalidade de pesquisa. Precisamos de mais solicitantes para colocar mais tarefas e mais tipos de tarefas. Finalmente, para aquelas plataformas que não permitem que os trabalhadores negociem salários, isso ajudaria a equilibrar o poder também.
Você ficou surpreso com as outras desvantagens que vêm com o trabalho fantasma, como hipervigilância e falta de direção nos projetos?
SS: Fiquei surpreso com quanto dos custos de transação foi empurrado para os trabalhadores. O custo de transação específico que mais me surpreendeu foi a hiper vigilância. Quando você olha pela primeira vez para essas plataformas, parece que muitos solicitantes postam muitos trabalhos, então parece que há muitas opções para os trabalhadores. Na realidade, apenas alguns solicitantes postam a maior parte do trabalho, e o melhor e mais lucrativo trabalho é adquirido rapidamente, de modo que os funcionários precisam estar sempre atentos. Solicitantes também relataram ter visto as consequências da hiper-vigilância. Eles disseram que sempre que postassem uma tarefa, haveria uma enxurrada de trabalhadores tentando fazê-lo, o que dificultava que os solicitantes escolhessem o trabalhador mais qualificado. Então, ambos os lados do mercado estavam perdendo devido a essa ineficiência.
Essa descoberta mostrou uma interação agradável entre antropologia e ciência da computação. As entrevistas de Mary descobriram que os trabalhadores sentem a necessidade de estar constantemente a postos para um bom trabalho. Então, conduzimos experimentos comportamentais para medir o quanto os trabalhadores valorizam, em termos de dólares, alguma flexibilidade quando fazem uma tarefa.
As vantagens do trabalho fantasma: Houve muitas surpresas agradáveis aqui, como camaradagem e criatividade. O que te surpreendeu quando você começou a perguntar às pessoas o que elas gostavam sobre o trabalho?
SS: Eu trabalhei em crowdsourcing por mais de cinco anos e não fazia ideia de que os funcionários colaborassem e se comunicassem. Soa óbvio em retrospectiva, mas definitivamente não estava em previsão. Quando penso no termo “multidão”, penso em indivíduos independentes. Eu apostaria que a maioria dos cientistas da computação também achava isso.
Mas acontece que a multidão é na verdade uma rede. É só que os solicitantes da API costumam contratar funcionários para ocultar as conexões entre eles. A API permite que um solicitante contrate um trabalhador ou uma coleção de trabalhadores, mas não mostra quem ele pode estar conectado. Acontece que os trabalhadores usam essas conexões para recriar o watercooler de escritório. Eles se reúnem em fóruns on-line para oferecer apoio social uns aos outros, desabafar e compartilhar as melhores práticas.
A descoberta de que os funcionários formam suas próprias redes sociais e como mapeamos a rede é uma das minhas descobertas favoritas. o livro.
Quanto mais transições de trabalho online, quais são alguns campos de tempo integral que você vê na transição para o trabalho fantasma, ou mais "macro-tarefas", em um futuro próximo Mary L. Gray: Se a história é um indicador, a maioria dos trabalhos de conhecimento e serviços de informação que podem ser, pelo menos em parte, originados, programados, roteados, gerenciados, enviados e faturados através de uma combinação de Interfaces de programação de aplicativos (APIs), a Internet e uma pitada de AI estão em disputa. O trabalho fantasma não é um trabalho de nicho, mas um mecanismo para desmantelar empregos em tempo integral e transformá-los em trabalho orientado por tarefas feito sob contrato. Se as tendências continuarem no ritmo atual, os economistas estimam que, no início da década de 2030, a inovação tecnológica poderia desmantelar e semi-automatizar cerca de 38% dos empregos apenas nos EUA (John Hawksworth et al., Perspectivas Econômicas do Reino Unido: Perspectivas para o Mercado Imobiliário e o impacto da IA no emprego, Londres: PricewaterhouseCoopers, 2017).
As empresas de tecnologia não sabiam disso na época, mas se tornariam cada vez mais dependentes de contratação de pessoal para quase todas as operações de negócios. Agora, eles, como os trabalhadores contratados, estão presos a um conjunto estranho de regras sobre quanto tempo alguém pode contratar com uma única empresa e permanecer em uma função específica ali; os limites de acesso a serviços no local de trabalho, como ginásios, ônibus ou festas de pizza após o trabalho; e se eles têm o direito de se organizar ou coletivamente negociar em seu local de trabalho.
A oportunidade perdida era dupla: se o caso tivesse ido a tribunal, teríamos uma resposta sobre quais são as responsabilidades corporativas para trabalhadores que são inestimáveis para um projeto especificamente definido que pode durar vários meses ou, se as coisas correrem bem, um par de anos? Esses trabalhadores são menos valiosos para o “retorno sobre o investimento” de uma empresa de alguma forma mensurável e, se não, não deveriam obter os mesmos benefícios que alguém recrutado para um projeto ou termo de serviço menos definido?
E, maior do que isso, se o caso tivesse continuado, poderíamos ter tido um debate público robusto sobre os direitos de cada trabalhador, não importando onde eles trabalhassem ou suas horas de trabalho, como saúde, aposentadoria, licença remunerada , educação continuada e outras proteções que, hoje, são reservadas para quem trabalha em tempo integral.
Suas sugestões para um futuro mais brilhante: melhores opções de saúde, horas, projetos, trabalho em equipe, etc. Qual a probabilidade de que mais empresas adotem a mentalidade de criatividade / colaboração como LeadGenius ou Amara? Ou a tendência será continuar a empurrar os encargos da vida profissional (software, custos administrativos, benefícios, curvas de aprendizado, etc.) todos os trabalhadores?
MLG: A resposta para essa pergunta realmente depende consumidores e cidadãos. Se a história nos diz alguma coisa, é que o destino coletivo dos trabalhadores é uma questão moral e política que não deve ser determinada pelas forças do mercado, mesmo que provenham das boas intenções de empresas justas como LeadGenius e Amara…
Nossa economia global é impulsionada pelo trabalho de informações e serviços. As empresas ganham dinheiro ao descobrir novos mercados consumidores dependentes da troca de um conjunto de experiências e informações de serviço em constante evolução. No entanto, nossas leis trabalhistas ainda funcionam como se a maioria de nós aprendesse um conjunto de habilidades, entrasse na força de trabalho e realizasse um trabalho de 9-5 com o mesmo empregador durante a maior parte de nossas vidas profissionais. Este é um instantâneo desatualizado de como funciona nossa economia global.
Nossa pesquisa oferece evidências sólidas e empíricas de que, quando as empresas de plataforma reconhecem e atendem às necessidades dos trabalhadores, elas obtêm melhores serviços de informação. Isso aumenta os custos operacionais? Sim. A curto prazo. Mas as empresas devem pagar mais do que receber permissão para transferir os custos das empresas para trabalhadores independentes? Se você fosse um trabalhador independente, o que você responderia? Neste momento, os consumidores estão recebendo serviços de plataforma baratos em detrimento dos trabalhadores. Estamos dispostos a pagar mais para melhorar as condições dos trabalhadores? E nós, como cidadãos, somos motivados a fazer lobby por mudanças nas leis trabalhistas existentes, para que todos os trabalhadores, independentemente do status de emprego, tenham acesso ao básico para tornar a vida profissional sustentável? Destacar as condições de trabalho fantasmas - um mercado de trabalho definido por projetos feitos em contrato, onde não há promessas de emprego estável ou avanço na carreira - é uma oportunidade para debater como queremos que o futuro do trabalho se pareça.
Trabalhadores fantasmas se uniram para defender seus direitos, como a campanha de escrever cartas para Jeff Bezos que você citou no livro. Quais são as chances de que mais trabalhadores se mobilizem para lutar por melhores direitos no ambiente de trabalho on-line? MLG: Os motoristas da Lyft e da Uber realizaram recentemente uma greve de solidariedade para demonstrar sua frustração com a avaliação astronômica da IPO de ambas as empresas. Esses drivers são a ponta visível de um iceberg de trabalho abaixo da superfície das APIs. Esses direcionadores miraram na indústria maior de serviços de compartilhamento de viagens, em vez de uma plataforma específica.
À medida que mais e mais trabalhadores do conhecimento passam a depender dos serviços de plataforma para pegar projetos distribuídos como trabalho baseado em tarefas para contratação haverá mais chances de organizar os trabalhadores para se mobilizarem por seus direitos de melhorar as condições de trabalho, independentemente da plataforma que usem para encontrar trabalho. Como qualquer local de trabalho on-line depende do maior ecossistema de empresas de plataformas, provavelmente será necessário redefinir o que significa ser empregado como trabalhador independente para converter significativamente as condições de trabalho fantasma em uma versão sustentável do emprego sob demanda.
Estamos no início de um movimento trabalhista entre trabalhadores independentes que encontram sua causa comum ao reivindicar o direito a um tratamento justo e controle sobre suas vidas. É provável que tenham sucesso se vermos coletivamente como isso é lutar por todos os nossos direitos trabalhistas, não apenas pelos direitos de poucos pobres, fazendo um trabalho de nicho.
Você acaba vendo grandes plataformas estabelecidas, como Microsoft e Amazon, implementando qualquer uma das mudanças sugeridas para melhorar seus serviços tanto para solicitantes quanto para trabalhadores? MLG: Grandes empresas de tecnologia, notadamente Microsoft e Google, já implementaram requisitos para que seus serviços de contratação trabalhistas fornecer benefícios, como licença remunerada e assistência médica. Este é um passo na direção certa. E, sem dúvida, as maiores marcas em tecnologia têm mais a ganhar ao tornar a cadeia de fornecimento de mão-de-obra alimentando o avanço tecnológico da forma mais transparente e justa possível.
Grandes empresas, como a Nike, aprenderam isso para lidar com as horríveis condições de trabalho que foram produzidas em seus produtos. Os consumidores, especialmente os mais jovens, são estatisticamente propensos a se importar mais sobre onde o que eles compram ou comem vem e como foi produzido. Não há razão para acreditar que os consumidores de amanhã farão menos avaliações sobre as condições de fornecimento e mão de obra que entraram em seus serviços de informação favoritos. As chances são boas de que o futuro do trabalho seja ampliado por meio de tecnologias, e não de automação. completamente. As empresas que equipam os consumidores e os trabalhadores para esse futuro têm mais a ganhar com a liderança do setor ao estabelecer o padrão para criar dignidade e sustentabilidade à medida que constroem tecnologias para futuros trabalhadores. Você tem uma forte conclusão de que o futuro O trabalho incluirá um relacionamento em constante mudança entre a IA e as pessoas, dissipando a noção popular de que a IA irá deslocar completamente as pessoas no local de trabalho. Você sabia disso indo para o projeto, ou a pesquisa ajudou você a chegar a essa conclusão?
SS: A pesquisa definitivamente nos ajudou a chegar a essa conclusão. Como antropóloga, Mary acredita que os computadores nunca serão capazes de imitar o intelecto humano. Como cientista da computação, acredito que as máquinas atualmente estão muito longe da inteligência humana, mas não sei se chegaremos lá ou não. Eu não acho que alguém saiba, e eu nem tenho certeza se alguém pode saber agora, dada a nossa atual compreensão de cognição.
Mas eu acredito que estamos a muitas décadas de saber a resposta para isso. pergunta e eu respeito a criatividade e engenho de cientistas e engenheiros. Ao discutir nossos diferentes pontos de vista, percebemos que o que quer que acreditemos sobre o ponto final ignora como chegamos lá, e isso é uma grande parte do que este livro trata. No futuro previsível, os sistemas de inteligência artificial exigirão trabalho humano, e nosso objetivo era lançar luz sobre esses humanos.
Trabalho fantasma: como impedir que o Vale do Silício construa uma nova subclasse global por Mary L. Gray e Siddharth Suri está fora hoje. Os autores conversam com a resenhadora de livros GeekWire, Molly Brown, na prefeitura, na quarta-feira, 15 de maio, em Seattle.
Via: Geek Wire
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