Veja como o guru de inovação da Amazon Paul Misener usa aprendizado de máquina em casa

Aproveitar a inteligência artificial e o aprendizado de máquina pode fazer parte do trabalho de Paul Misener como executivo da Amazon, mas também está fazendo isso por diversão.

Misener, Amazon vice-presidente de políticas e comunicações de inovação global, deu um apoio pessoal à plataforma de aprendizado de máquina da Amazon Web Services hoje na Conferência Global de Inteligência Artificial em Seattle.

“O Amazon SageMaker é um serviço muito legal oferecido pela Amazon Web. Serviços ”, disse ele à audiência no Washington State Convention Center. “Isso traz aprendizado de máquina para todos, inclusive para mim. Eu fiz algumas coisas legais brincando com as coisas, algumas coisas passatempo. "

Como o que? Nós tivemos que perguntar. "Meu filho e eu temos um projeto onde estamos avaliando a ocorrência de tornados nos estados das Planícies nos Estados Unidos, e relacionando-os a medidas meteorológicas com antecedência", explicou ele. . “Então o ML está olhando para o conjunto de dados e dizendo, é possível que uma ligeira queda na pressão do ar dois dias antes de um tornado ... existe alguma causalidade lá? Poderia levar a melhores previsões de tornados? ”

Acredite ou não, há algumas evidências que ligam as quedas da pressão do ar com a subsequente atividade de tornado - evidência suficiente para justificar a análise de dados grandes.

Misener comparou o poder da IA ​​com a proeza de encontrar o John Nash, ganhador do Nobel, como retratado no filme “Uma Mente Brilhante”.

“Lembre-se no filme, onde ele olha para os dados? Isso foi ficção, certo? Isso não aconteceu. Mas as máquinas podem encontrar esses padrões, então esse é um aplicativo que eu uso no dia a dia ”, disse Misener à plateia da conferência. “Olha, se eu posso fazer isso, todo mundo nesta sala pode fazer isso.” O ponto é que inteligência artificial e aprendizado de máquina são capazes de fazer parte do dever de casa das crianças e rotinas diárias, assim como A computação em casa tem. "O aprendizado de máquina costumava ser algo que estava disponível apenas para aqueles que tinham supercomputadores e muitos cientistas de dados corajosos para executá-los", disse Misener. "Não mais. Agora, a inteligência artificial está disponível para qualquer pessoa que queira usá-la. ”

A excelente aventura em linguagem por máquina de Misener é apenas um exemplo que ilustra como a Amazon e seus executivos abordam a inovação dentro e fora do local de trabalho. No curso da palestra de hoje, o veterano amazônico de 19 anos recapitulou muitos dos princípios orientadores da “máquina de invenção” da empresa de Seattle:

• Obsessione o cliente, não a concorrência.
• As equipes de trabalho mais eficientes variam de cinco a 10 em número - um grupo que pode ser alimentado com duas pizzas extragrandes. A “regra das duas pizzas” geralmente é creditada ao CEO da Amazon, Jeff Bezos.
• Outra dica de gerenciamento é distinguir entre “Decisões do tipo 1” difíceis de reverter e “Decisões do tipo 2” mais fáceis para corrigir se eles se revelarem errados. Muito mais cuidado deve ser tomado com as decisões do Tipo 1.
• Quando estiver definindo os parâmetros para um grande projeto novo, trabalhe de trás para frente no boletim de imprensa anunciando o lançamento do projeto. Misener disse que ele tem cinco ou seis comunicados de imprensa em uma gaveta, "um dos quais eu acho que realmente vai sair como um comunicado de imprensa."
• Você deve estar certo muito, mas está tudo bem falhar . Misener apontou o telefone Fire da Amazon (2014-2015) como um exemplo. "O mais difícil de engolir foi que o fracasso saiu", disse ele.

A Amazon fez algumas grandes apostas ao longo dos anos - por exemplo, quando começou a oferecer seu plano de frete grátis da Amazon Prime. "Realmente não sabíamos se isso funcionaria", disse Misener. Eventualmente, a aposta valeu a pena.

“Somos mágicos? Somos capazes apenas de fazer essas grandes apostas que valem a pena? ”, Perguntou Misener. “Bem, não, nós não somos mágicos. A razão pela qual somos capazes de fazer grandes apostas é porque estamos sempre apostando. … O grande erro é confiar em uma coisa. ”

Quem sabe? Se a inteligência artificial puder prever se um tornado atingirá dois dias de antecedência, talvez ele possa prever quais apostas futuras de negócios serão recompensadas. O que Arthur Clarke disse sobre qualquer tecnologia suficientemente avançada?

Via: Geek Wire