Como as empresas estão usando seus dados

Jill pega seu telefone para planejar uma viagem para encontrar um cliente. Ela verifica sua rota pelo Google Maps e percebe que a melhor maneira de chegar lá é em um táxi. Ela recebe um Uber e corre para baixo enquanto envia uma mensagem via Gmail para seu cliente para lhe dizer que ela está a caminho. Finalmente, ela acessa o DoorDash para pedir comida para eles aproveitarem enquanto discutem. Certamente parece um dia de vida comum, mas nesses poucos minutos, Jill já possui dados valiosos para mais de quatro empresas que o utilizam para entender melhor os consumidores e fabricar produtos com base neles. E dando um passo atrás; Jill faz parte de toda uma rede de milhões de consumidores que deixam rastros de dados para corporações e coletores de dados analisar e aprender mais sobre o que todo mundo quer.

Os dados parecem ser toda a loucura dos dias de hoje. Empresas que fazem pesquisas e colocam rastreadores em sites que anotam cada movimento seu. "Produtos de dados" parecem ser a frase que é muito usada, mas o que são?

As empresas coletam estatísticas de seus clientes para entender o que gostamos e o que fazemos. Mas além do material que fornecemos por meio de pesquisas e pesquisas, o big data é tão grande que apenas computadores podem processar para mostrar tendências e padrões. É aí que o dinheiro de hoje, como corporações, tenta colher o máximo de detalhes que puderem, desde o modo como se comportam para criar novos produtos que nunca soubemos que queríamos.

O que as empresas fazem com nossos dados?

Publicidade

O Google, a Amazon e o Facebook podem ser úteis para a maioria de nós, mas são, antes de tudo, agências de publicidade. Com links em toda a Internet e em nossos dispositivos móveis, rastreadores ou cookies, observe os sites em que navegamos e as coisas que pesquisamos.

Esses dados são alimentados por algoritmos que associam nossa atividade a anúncios intimamente associados. Se você estivesse pesquisando telefones on-line, o algoritmo poderia exibir anúncios para planos de telefone ou casos de telefone. Outros que procuram carros podem encontrar ofertas de seguros.

A publicidade segmentada tornou-se muito mais rentável do que os outdoors de hoje, usando dados que deixamos on-line para identificar com precisão os consumidores que gostariam de ver esses anúncios.

Operações

Os dados também são cuidadosamente analisados ​​para tornar as operações dentro de uma corporação mais eficientes. Não há exemplo mais claro do que a Amazon.

A empresa de Jeff Bezos patenteou um modelo de envio antecipado, que usa dados coletados on-line para prever os produtos que os clientes provavelmente comprarão. Uma onda repentina de buscas por roupas de inverno em Illinois instrui a Amazon a enviar mais itens de inverno para os centros de distribuição locais na área, que estarão prontos para entrega em um dia.

Produtos de dados como esses ajudam a Amazon a reduzir o tempo de entrega e o desperdício de mercadorias, aumentando a probabilidade de estoque ser vendido.

Monetizar dados

Muitos desses gigantes da Internet fornecem a infraestrutura para o restante da Internet. A Amazon oferece o Amazon Web Services, fornecendo mais de 40% dos servidores de internet. O Google conecta bilhões de sites junto com seu mecanismo de pesquisa e outros aplicativos. E todos esses pontos geram big data para sua empresa controladora.

A Amazon e o Google programaram algoritmos para digerir esses grandes dados e vendê-los de volta aos clientes. Isso se dá na forma de análise de fluxo de cliques, mecanismos de recomendação e outros produtos de dados que são vendidos às empresas para impulsionar as operações.

Muitas vezes sentimos falta de como as empresas estão ganhando dinheiro quando não estão na esfera do consumidor, como nossos produtos no Amazon Prime. Mas os serviços de dados monetizados, como o AWS, é onde a maior parte do lucro atinge metade do lucro total da Amazon no primeiro trimestre de 2019.

AI

Lutar por lucros devido à estrutura não lucrativa do sistema de passeio, mas os dados podem resolver seus problemas a longo prazo. Todos os dias, seus milhões de passageiros fornecem dados de viagem. Cada passeio - ou até passeio cancelado - oferece a Uber uma ideia dos locais favoritos de uma pessoa, quanto tempo ela passa em um passeio e quanto está disposta a gastar.

Essas corridas podem não oferecer muito lucro para a Uber, mas toda essa coleta de dados revela o potencial de aprendizado de máquina e, por fim, a inteligência artificial.

Com base em nossos dados, empresas como a Uber podem automatizar completamente seu software de despacho para maximizar a eficiência de suas viagens. E, eventualmente, quando a tecnologia alcança, esses dados podem muito bem ser o cérebro dos veículos sem motorista. Esses carros automatizados entendem as preferências dos usuários, aprendem sobre as condições da estrada e a direção segura dos dados que oferecemos inconscientemente hoje em dia.

O mais chocante é que carros sem motorista significam que empresas como o Uber não precisarão mais de seus motoristas. É provável que os condutores de robôs tenham menos acidentes, dirijam com mais eficiência e também queixem-se menos. Faz todo o sentido para uma empresa com fins lucrativos, mas um futuro sombrio para os nossos taxistas.

Atualmente, grande parte dos dados parece ser canalizada para a IA, que prospera em dados para precisão e eficácia.

O que isso significa para o resto de nós?

Problemas de segurança

O grande volume de dados nas mãos de alguns também significa que temos pouca escolha a não ser confiar nessas corporações para lidar com nossas informações.

O homem comum pode ter pouco a perder, mas extrai informações de várias fontes - as coisas que pesquisamos, compramos, assistimos; lugares onde vamos; as pessoas com quem falamos - podem pintar uma imagem bastante confiável e misteriosa de nós. E está tudo nas mãos das poucas corporações por aí. A segurança na Internet - e saber o que manter fora da internet - nunca foi tão crucial.

Problemas no trabalho

Em um mundo impulsionado pela tecnologia, os dados são a nova matéria-prima que todos buscam. Mas, assim como o carvão substituiu os empregos que fizemos com nossas mãos, os produtos de dados ameaçam fazer o mesmo.

Com base em dados de milhões de usuários, as decisões tomadas pela AI podem muito bem ser mais confiáveis ​​do que a mente humana errática. Por mais cruel que seja, a automação é o próximo passo lógico para as corporações maximizarem a eficiência.

Podemos nos preparar para a inevitável mudança na indústria com reciclagem adequada e desenvolvimento de conhecimentos em áreas que os computadores não podem tocar. Ainda é cedo, mas está chegando.

Via: Slash Gear