AI e drones dão aos agricultores uma vantagem quando o SeeTree decola
O fazendeiro inteligente pode querer estacionar um drone ao lado de seu trator, com a startup SeeTree prometendo usar UAVs com IA e sensores para trazer grandes volumes de dados para a agricultura. Hoje, a SeeTree promete fazer uma nova “rede de inteligência” para as árvores, como forma de extrair mais eficiência da produção de alimentos.
O uso de drones para monitorar a agricultura não é novo. A divisão X da Alphabet confirmou no ano passado que estava explorando a possibilidade, enquanto fabricantes de drones como a DJI já têm versões destinadas ao uso comercial, como em fazendas. Na verdade, obter uma visão geral é, sem dúvida, a parte simples do desafio, no entanto.
Depois de obter todos esses dados, você precisa entender. Ao contrário, digamos, dos equipamentos de fábrica que podem ser conectados de maneira relativamente fácil à Internet das Coisas para o registro de desempenho, as árvores não são tão compatíveis com WiFi e Bluetooth.
É aí que o SeeTree entra. Ele combina dados de sensores multidimensionais de drones com sensores de solo e testadores humanos medindo coisas como acidez do solo, níveis de luz e outras métricas relacionadas ao crescimento. Esses dados são introduzidos em um "serviço de inteligência agronômica" alimentado por inteligência artificial que descobre a saúde da fazenda tanto em nível macro quanto micro.
O AI pode calcular um mapa de rendimento por árvore, por exemplo, a partir do qual os produtores podem calcular como É valioso substituir árvores ou eliminá-las seletivamente. Podem ser calculados diferentes cronogramas de colheita, com base na variação nos tamanhos das frutas e em quanto tempo eles estão. SeeTree diz que a tecnologia também pode fornecer uma visão inicial útil sobre possíveis problemas de saúde.
Em testes iniciais no Brasil com citricultores, a empresa diz que ajudou com a identificação precoce da disseminação da doença HLB, também conhecida como “greening citrus”. Com o SeeTree AI, árvores potencialmente infectadas poderiam ser identificadas mais cedo e a área tratada com pesticidas, reduzindo assim o risco de a doença se espalhar para árvores saudáveis próximas.
“Vimos que, mesmo em áreas pequenas, o desempenho das árvores pode variar devido a muitos fatores diferentes, como a variação nas propriedades do solo, topografia, infraestrutura de irrigação, genética de árvores, pragas e doenças e condições históricas. de cada árvore ”, disse Israel Talpaz, CEO da SeeTree, sobre os primeiros testes de fase da empresa. “Descobrimos muitos exemplos de aglomerados de árvores problemáticas dentro do que originalmente parecia ser um bosque de aparência decente. Também havia numerosos exemplos de árvores fortes vizinhas de árvores frágeis. ”
Com essas percepções, as fazendas podem fazer um trabalho mais direcionado para maximizar os retornos. Isso pode significar ajustar como a irrigação é equilibrada em uma fazenda ou entender como diferentes condições de solo podem exigir diferentes aplicações de fertilizantes e outros tratamentos.
A SeeTree conseguiu uma rodada de financiamento de US $ 15 milhões e estará gastando isso na expansão de sua tecnologia de drones e no aperfeiçoamento do sistema geral. O objetivo, diz ele, é demonstrar que sua combinação de sensores e drones - junto com especialistas humanos - é mais capaz de escalar para grandes produtores em fazendas de porcentagem. A próxima vez que você ver um drone sobrevoando um campo, pode ser que esteja contando árvores, não apenas tirando fotos delas.
Via: Slash Gear
Nenhum comentário