Ex-engenheiros da Google Cloud arrecadam US $ 8 milhões para a Kaskada, startup de aprendizado de máquina de Seattle

CEO da Kaskada, Davor Bonaci, CTO Ben Chambers e vice-presidente do produto Emily Kruger. (Foto de Kaskada)

O aprendizado de máquina é todo o caminho da grande tecnologia, mas ainda está em grande parte indisponível para a maioria das empresas que não têm os recursos ou o conhecimento para construí-lo. A startup Kaskada de Seattle quer mudar isso.

A empresa acabou de levantar uma rodada da Série A de US $ 8 milhões para aumentar sua plataforma de software para que grandes empresas implementem aprendizado de máquina - sistemas que podem aprender com a experiência sem exigir programação adicional. A rodada eleva a startup a US $ 9,8 milhões em financiamento vitalício, e os investidores incluem Voyager Capital, NextGen Venture Partners, Founders 'Co-op e Walnut Street Capital Fund.

O software da Kaskada é voltado principalmente para empresas corporativas fora do mundo da tecnologia que ainda dependem de alguma forma de ciência de dados para seus produtos. A startup deseja facilitar o trabalho conjunto das duas principais funções envolvidas nos produtos de aprendizado de máquina - cientistas e engenheiros de dados.

Os cientistas de dados projetam novos recursos e, em seguida, os engenheiros geralmente precisam reescrevê-los, porque as ferramentas disponíveis para cada lado dificultam o trabalho do outro, disseram os executivos da Kaskada. Isso pode retardar a inovação e introduzir erros.

"No mercado hoje, existem ótimas ferramentas para ciência de dados e ótimas ferramentas para engenharia de dados", disse o CEO da Kaskada, Davor Bonaci, em entrevista à GeekWire. "Mas o importante é que essas duas pessoas precisam colaborar juntas, e não há software que permita que elas trabalhem juntas de maneira eficiente".

A empresa possui entre 10 e 20 funcionários e a infusão de dinheiro ajudará a expandir a equipe de software. Uma versão beta da plataforma da Kaskada está disponível apenas por convite, e a empresa planeja lançar seu primeiro produto na primeira metade do ano.

O aprendizado de máquina se tornou uma tendência tão grande, diz Bonaci, porque é a força motriz por trás da capacidade de personalizar aplicativos e serviços. E isso é muito procurado no momento.

Bonaci passou quatro anos como engenheiro de software sênior no Google e outros cinco na Microsoft. O CTO e o co-fundador Ben Chambers também vieram do Google. Emily Kruger, ex-gerente sênior de produtos da Amazon Web Services, entrou alguns meses depois que os cofundadores estabeleceram a empresa como vice-presidente de produtos.

Enquanto estavam no Google, Bonaci e Chambers descobriram que as ferramentas de aprendizado de máquina nas quais trabalhavam não faziam sentido para a maioria dos usuários, além de outras grandes empresas de tecnologia. Eles exigiram grandes orçamentos e muitas pessoas para operar.

"Os softwares existentes e os projetos de código aberto no mercado são construídos principalmente por e para essas grandes empresas de tecnologia", disse Bonaci.

Via: Geek Wire