A IA ajuda a descobrir novos antibióticos poderosos que podem combater cepas resistentes a medicamentos
Sempre que você sofre de uma infecção, os médicos geralmente prescrevem antibióticos. O problema com os antibióticos é que é um jogo aparentemente interminável de pancada na cara, onde o que pode funcionar hoje, pode não funcionar no próximo. Isso ocorre porque as bactérias sofrem mutações e evoluem aonde chegam ao ponto em que o antibiótico que você tomou pode não funcionar mais.
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Como dissemos, isso pode ser um problema, pois significa que os pesquisadores precisam constantemente tentar descobrir o próximo passo. No entanto, parece que o setor médico pode ter conseguido uma ajuda, graças à IA, que os ajudou a descobrir novos antibióticos poderosos potencialmente capazes de combater algumas das cepas de bactérias mais resistentes a medicamentos existentes hoje em dia.
Para treinar a IA, os pesquisadores a ensinaram, mostrando que tipo de moléculas matam bactérias. Eles tendem a alimentar a IA com uma biblioteca de cerca de 2.500 medicamentos e compostos naturais, e quão bem esses medicamentos funcionam contra o crescimento do inseto E. coli. Depois que a IA foi treinada, os pesquisadores o colocaram no caminho de examinar mais de 6.000 compostos atualmente sob investigação para o tratamento de várias doenças humanas e, em seguida, procurar compostos que possam parecer eficazes.
Eles também ensinaram a pensar fora da caixa, onde esses compostos não apenas parecem eficazes, mas também são diferentes dos antibióticos existentes. Isso, por sua vez, permitiria que os antibióticos fossem mais eficazes, pois permitiria combater bactérias que ainda têm chance de desenvolver resistência. Isso parece ser particularmente eficaz porque, segundo os pesquisadores, o processo levou uma questão de horas. Agora, os pesquisadores esperam poder aplicar o algoritmo para encontrar antibióticos mais seletivos nas bactérias que matam e, eventualmente, esperam que isso também permita que eles criem novos antibióticos a partir do zero. / p>
Via: Ubergizmo
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