Este classificador LEGO usa uma rede neural para classificar cada peça

Muitos de nós crescemos com LEGO e há uma boa chance de que muitos de nós ainda colecionem LEGO até hoje. Isso significa que, agora, é provável que você tenha construído uma coleção de várias peças de LEGO.A menos que você seja o tipo de pessoa que organizaria sua coleção, classificando as peças por tamanho, cor e / ou tipo, é provável que você tenha algumas caixas com peças aleatórias.

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Isso significa que quando você deseja criar algo novo, pode ser difícil tentar passar por todas elas. Isso foi algo que o engenheiro Daniel West resolveu quando decidiu construir uma máquina de classificação LEGO que conta com uma rede neural para identificar, classificar e até organizar todas as peças tijolo por tijolo.

A própria máquina éconstruído com tijolos LEGO, mais ou menos 10.000 peças, e levou a West cerca de dois anos para projetá-lo e aperfeiçoá-lo. Ele também contém alguns motores e servos LEGO para controlar as correias transportadoras que transportam as peças para a câmera.O vídeo da câmera é capturado e processado por um computador Raspberry Pi e depois enviado para um laptop que contém a rede neural.

Basicamente, combina as peças do cinto com um banco de dados massivo contendo modelos 3Dtodas as peças LEGO já construídas, permitindo que o classificador saiba qual é a peça e para onde enviá-la.

Na verdade, é uma ótima ideia e, se você tiver alguns minutos de sobra, verifiquea criação de West no vídeo acima.

Via: Ubergizmo