X do alfabeto quer criar robôs capazes de aprender a realizar tarefas mundanas

Atualmente, tem havido muita atenção em IA e robótica, mas a maioria deles se concentra em tarefas muito especializadas ou, em outros extremos, em algoritmos teóricos. Os robôs de hoje ainda estão muito longe dos robôs de ficção que existem não apenas para fabricar carros ou dirigi-los, mas também para ajudar os seres humanos em suas vidas cotidianas. Para esse fim, a empresa irmã do Google, X, iniciou um Projeto Diário de Robôs para projetar, construir e treinar robôs que podem aprender a fazer as coisas bagunçadas que surgem como uma segunda natureza para os seres humanos.

Há muitas coisas que nós, humanos, temos como certo porque parecem "naturais" para nós. Essas atividades, como distrair-se com um bate-papo improvisado com bebedouros ou não surpreender quando algumas coisas transitórias aparecem e desaparecem todos os dias, são, no entanto, desconcertantes para as mentes lógicas dos robôs. Para que esses robôs sejam bons em ajudar os seres humanos nas tarefas diárias, eles precisam ser capazes de se adaptar às mudanças rápidas de elementos e ambientes.E, para isso, os robôs precisarão aprender, não programados.

É claro que o aprendizado de máquina e a IA são peças importantes do Everyday Robot Project da X. Em vez de programar meticulosamente robôs para um propósito e depois programá-los novamente para outro, o objetivo é criar robôs que aprendam a executar as tarefas com o mínimo de programação possível. Para testar suas teorias, X selecionou uma tarefa que apresentava a quantidade certa de dificuldade e continuava mensurável em seu sucesso ou fracasso: classificar o lixo.

Os robôs virtuais do X “praticavam” a segregação de resíduos em escritórios virtuais na nuvem a cada noite e os aplicavam a robôs físicos reais e lixo físico real. Os resultados da atividade "prática" seriam então alimentados no treinamento simulado pelo qual os robôs passam novamente naquela noite. Segundo X, isso levou a uma redução do nível de contaminação de resíduos de escritórios para 20%, para menos de 5%.

Definitivamente, é uma estatística impressionante, mas não termina aí.O próximo grande passo de X é treinar os mesmos robôs em outra tarefa sem reconstruir o robô ou escrever um novo programa. Pode ser uma tarefa impossível, admite a empresa, mas ainda será possível. Afinal, não é a Moonshot Factory por nada.

Via: Slash Gear