Estudo sugere que o efeito disruptivo da IA ​​nos empregos será mais alto nas escalas econômica e educacional

Quando especialistas falam sobre os efeitos perturbadores da inteligência artificial, eles tendem a se concentrar em trabalhadores mal remunerados - mas um estudo recém-publicado sugere que trabalhadores mais bem remunerados e com maior escolaridade estarão cada vez mais expostosaos desafios do trabalho.

A análise, baseada no trabalho de pesquisadores da Universidade de Stanford e da Brookings Institution, utiliza uma nova técnica que conecta patentes relacionadas à IAcom as descrições de cargos de diferentes profissões.

O pesquisador de Stanford, Michael Webb, extraiu entradas de dezenas de milhões de patentes em um banco de dados do Google, além das 964 descrições de cargos indexadas pelo Departamento do Trabalho dos EUA.

O objetivo era combinar descrições de substantivos verbais das patentes relacionadas à automação e IA com as descrições de cargo, na teoria de que um trabalho em particular poderia enfrentar mais exposição a interrupções futuras seexistem mais patentes associadas à descrição desse trabalho.

Por exemploPor exemplo, uma patente para um dispositivo que monitora as condições operacionais de equipamentos de energia pode afetar alguém cuja descrição do trabalho menciona o monitoramento das condições operacionais de equipamentos em uma estação de tratamento de águas residuais. Se houver muitas patentes para esses dispositivos, isso aumentaria o índice de exposição ao trabalho no modelo analítico de Webb.

Webb analisou as avaliações de exposição no trabalho para robótica, aplicativos de software e IA e classificou as mais altas e as mais baixasexposição de trabalho para cada categoria:

• Robótica: ocupações de alta exposição incluíam motoristas de empilhadeiras, operadores de guindastes e zeladores. As ocupações de baixa exposição incluíam funcionários de folha de pagamento, artistas de arte / entretenimento e clérigos.
• Software: Ocupações de alta exposição: operadores de equipamentos de transmissão, operadores de estações de tratamento de água e esgoto, atendentes de estacionamentos e embaladores e embaladores manualmente. Baixa exposição: barbeiros, podólogos, instrutores de faculdade e transportadores postais.
• IA: Ocupações de alta exposição: técnicos de laboratório clínico, engenheiros químicos, optometristas, operadores de usinas de energia. Baixa exposição: cuidadores de animais não-agrícolas, trabalhadores de preparação de alimentos, instrutores de faculdades, artistas de arte / entretenimento.

Por que trabalhadores altamente qualificados, como técnicos de laboratório, acabaram no topo da lista de IA?Webb observou que a IA está melhorando cada vez mais no desempenho humano em alguns desses trabalhos. Por outro lado, algumas categorias de trabalho que podem parecer intimamente relacionadas - por exemplo, pesquisadores de laboratório - “envolvem raciocínio sobre situações nunca antes vistas”. Outras, como preparação de alimentos ou massagem terapêutica, exigem os tipos de habilidades interpessoais que não são ''.é adequado para IA.

Os advogados que interagem com o público têm menos com o que se preocupar do que os paralegais que apenas revisam documentos. Podólogos que fazem julgamentos sobre os pés dos pacientes têm menos com que se preocupar com optometristas cujos processos de diagnóstico são mais fáceis de informatizar."A optometria é a área da medicina que talvez tenha tido o maior sucesso de algoritmos de IA até hoje", escreveu Webb.

A Brookings Institution construiu o estudo de Webb, observando como a exposição no trabalho era distribuída geograficamente, demograficamente eentre grupos ocupacionais. Para IA, as pontuações de exposição são mais altas para agricultura, engenharia e ciência. Eles são os mais baixos em educação, serviço de alimentação e cuidados pessoais.

A exposição no trabalho é relativamente maior para homens, em vez de mulheres, para trabalhadores brancos e asiáticos-americanos, em comparação com trabalhadores negros e hispânicos / latinos, epara trabalhadores na faixa etária de 25 a 64 anos, em oposição aos trabalhadores mais jovens ou mais velhos.

Trabalhadores em áreas metropolitanas maiores e de alta tecnologia e em centros de fabricação provavelmente sofrerão a perturbação mais relacionada à IA. Isso significa que Seattle e o Vale do Silício da Califórnia têm pontuações altas na escala de interrupção da IA ​​- mas não tão altas quanto, digamos, Elkhart, uma cidade de Indiana que é considerada a capital do país na fabricação de RV.

Os cálculos de Webb sugerem que o efeito da IA ​​nas ocupações de altos salários terá um impacto na desigualdade de renda do país - até certo ponto."Pressupondo que o padrão histórico de substituição de longo prazo continuará, eu estimo que a IA reduzirá a desigualdade de 90 a 10 salários, mas não afetará os 1% superiores", disse ele.

Ele e seus colegas da Brookings reconheceram que ainda há muita incerteza sobre como a IA se sairá. Mudanças nas tendências da população, níveis de investimento ou programas de educação podem reduzir a exposição ao emprego ou aumentá-la.E o aumento da IA ​​poderia muito bem levar a novos produtos, serviços e ocupações.

“Embora a presente avaliação preveja áreas de trabalho em que algum tipo de impacto é esperado, ela não prevê especificamente se a IA serásubstituir o trabalho existente, complementá-lo ou criar um trabalho inteiramente novo para seres humanos ”, afirmou a equipe de pesquisa da Brookings Institution.“Isso significa que é necessária muito mais investigação - qualitativa e empírica - para provocar o gênio especial da IA ​​e os impactos futuros.”

Para obter detalhes completos, consulte o estudo de Webb, “O impacto da inteligência artificial no trabalhoMarket ”, e o relatório Brookings,“ Quais trabalhos são afetados pela IA? ”

Via: Geek Wire