Univ.de especialistas em ciência da computação de Washington levantam US $ 3,9 milhões para a startup de aprendizado de máquina OctoML

Um grupo de cientistas da computação está por trás do OctoML, uma nova versão da Universidade de Washington que visa ajudar as empresas a implantar modelos de aprendizado de máquina em várias configurações de hardware.

A startup foi lançada em julho e anunciou hoje uma rodada de sementes de US $ 3,9 milhões liderada pelo Madrona Venture Group, com a participação da Amplify Partners.

O OctoML é liderado pelos criadores do Apache TVM, uma “pilha de compiladores de aprendizado profundo” de código aberto que começou como um projeto de pesquisa na Escola de Ciência da Computação Paul G. Allen da UW &Engenharia há alguns anos atrás. Atraiu uma comunidade próspera de usuários, incluindo gigantes da tecnologia, como Amazon e Facebook, que desejam otimizar e automatizar seus modelos de aprendizado profundo para implantação de IoT / borda ou nuvem em um número crescente de plataformas, como telefones, carros, dispositivos de saúde e outroscasos de uso.

"Formamos esta empresa para disponibilizar o Apache TVM para mais usuários", disse o CEO e co-fundador Luis Ceze, professor de ciência da computação da UW que iniciou o Corensic anteriormente., uma startup de depuração que a F5 Networks adquiriu em 2012.

Ceze comparou a tecnologia OctoML à maneira como um sistema operacional como iOS ou Windows atua como uma ponte entre um aplicativo e hardware.

“O TVM é análogo a isso, mas para modelos de aprendizado de máquina rodando em uma variedade de hardware”, disse ele.

O lema da empresa é "aprendizado de máquina no aprendizado de máquina". Ele visa reduzir a quantidade decusto e tempo que as empresas levam para desenvolver e implantar software de aprendizado profundo para hardwar específicoe - algo ainda mais difícil à medida que surgem preocupações de segurança e privacidade com o processamento dos dados.

A OctoML planeja vender um serviço pronto para uso baseado em SaaS.

"Nosso objetivo é todo mundo que gosta de modelos otimizados, mas não tem os recursos ou o conhecimento para construí-los", disse Ceze.

Ceze, também sócio de Madrona, é acompanhado poroutros quatro cofundadores:

• Tianqi Chen, que acabou de receber seu doutorado. da Allen School e está tirando um ano para trabalhar no OctoML antes de ingressar na faculdade da Universidade Carnegie Mellon
• Jason Knight, ex-engenheiro principal e líder de inteligência artificial da Intel que obteve um Ph.D. em engenharia elétrica no Texas A & M
• Thierry Moreau, que obteve seu Ph.D. em 2018 pela Allen School e ministrou uma aula de aprendizado de máquina em nível de pós-graduação com Ceze
• Jared Roesch, atualmente no quarto ano Ph.D. aluno da Allen School que trabalhou na Zentopy, Invoca e Mozilla Research

Aconselha a empresa Arvind Krishnamurthy, professora de ciências da computação da UW desde 2005;Zachary Tatlock, professor assistente de ciência da computação na UW desde 2013;e Carlos Guestrin, professor de aprendizado de máquina da Amazon na UW que vendeu a startup de aprendizado de máquina Turi para a Apple em 2016. Guestrin é atualmente o diretor sênior de aprendizado de máquina e IA da Apple.

"É um time realmente fantástico", disse Ceze, natural de São Paulo, Brasil, que também obteve seu doutorado. da Allen School.

Ceze disse que a ideia de lançar uma empresa aconteceu depois que sua equipe ajudou a sediar a primeira TVM e a Deep Learning Compiler Conference em Seattle no ano passado.

“Quase 200 pessoasvieram de todo o mundo para falar sobre como eles usam o TVM ”, disse ele à GeekWire.“Foi um grande momento - havia algo interessante aqui.” Ceze disse que há um interesse “significativo” de possíveis clientes.A empresa também está conversando com fornecedores de hardware.

A startup é um pouco semelhante à companheira Xnor. ai, de Seattle, uma empresa criada pelo Instituto Allen de Inteligência Artificial que vem trabalhando com parceiros de baixo custo,dispositivos de monitoramento de IA de baixa potência.

“O Xnor oferece modelos de visão computacional ajustados para alguns dispositivos de borda.O OctoML oferece otimizações automáticas que se aplicam a um amplo conjunto de modelos e a um amplo conjunto de destinos de hardware para borda e nuvem ”, explicou Ceze.“Portanto, embora exista alguma sobreposição, as ofertas são bastante distintas.”

O OctoML não tem muita concorrência direta, embora tenha um modelo semelhante de "otimização como serviço" para a IA latente, que surgiuda SRI International e levantou financiamento de sementes em junho passado. Outras startups que constroem plataformas de otimização de IA / ML incluem AI e Ople determinadas.

A Amazon também lançou este ano o serviço Sagemaker Neo, apesar de focar nos modelos de ajuste para implantação no Amazon Elastic Compute Cloud, disse Ceze.

OctoML anteriormente se uniucom a Amazon Web Services para introduzir um compilador NNVM para estruturas de IA.

E quanto à origem do nome do OctoML?

“Foi um processo colaborativo que começou com a conexão com o polvo: incrivelmente inteligentecriaturas com cérebros distribuídos e eficientes ”, disse Ceze.“Mas agora para alguns de nós 'Octo' se refere ao polvo, e para outros o número 8 ou octeto.”

Atualmente, o OctoML emprega 10 pessoas. Ceze disse que planeja manter seu trabalho de professor na UW, mas que em breve estará adotando um período sabático para se concentrar no OctoML.

O investimento de Madrona no OctoML se alinha ao seu foco em investir em "aplicativos inteligentes". empresa do 18º portfólio da empresa que saiu da UW.

"Aplicativos inteligentes estão mudando o cenário do software - e de fato misturando novamente os papéis do software e do hardware", disse Matt McIlwain, diretor da Madrona. declaração.“O trabalho que a equipe da OctoML fez para transformar essa tecnologia em uma potência na comunidade de código aberto é excelente e estamos entusiasmados em apoiar essa equipe.”

O OctoML é outro exemplo da conexão entre os UWsexperiência em engenharia, suporte financeiro da Madrona e criação de startups.É semelhante a como Turi, a startup fundada por Guestrin e também apoiada por Madrona, decolou. Turi vendeu para a Apple, que abriu um centro de engenharia de Seattle como resultado e acabou de arrendar um edifício de 630.000 pés quadrados. Orp Etenioni e Jacob Colker, do Instituto Allen de Inteligência Artificial, na semana passada, escreveram uma análise abrangente na última semana. semana sobre o ecossistema de startups de Seattle e usou a história de Turi como um exemplo que mostra por que eles acreditam que "uma aceleração sem precedentes na criação de startups de alta tecnologia" está no horizonte na Cidade Esmeralda.

“A aquisição da Turiprepara o terreno para mais criação de empresas ao longo do tempo ”, escreveram eles.“O lucro financeiro da saída gera investidores anjos que investem em novas startups.A saída bem-sucedida também estimula o apetite de que os funcionários da Turi se tornem seus próprios fundadores.A concentração de talento reunida pela Apple cria um pool de talentos que se torna a contratação inicial dessas novas empresas.E o ciclo se repete.

"Todos os componentes estão agora no lugar para que essa história se repita e acelere."

Via: Geek Wire