Os veterinários do Google Cloud lançam a startup de Seattle Kaskada para reforçar a tecnologia de aprendizado de máquina com dados em tempo real

Depois de passar vários anos trabalhando no Google Cloud, Davor Bonaci e Ben Chambers viram uma oportunidade de ajudar as empresas a aproveitar melhor a tecnologia de aprendizado de máquina.

A idéia deles se transformou em Kaskada, uma startup baseada em Seattle que está saindo do modo stealth e revelando seu software que usa dados baseados em eventos e em tempo real para reforçar os recursos de aprendizado de máquina.

Cada vez mais empresas estão implementando recursos de aprendizado de máquina em seus fluxos de trabalho para oferecer melhores recomendações, detectar fraudes e outros aplicativos relacionados que usam a tecnologia em expansão.

Mas Kaskada afirma que esses modelos não estão usando as informações mais atualizadas, resultando em dados obsoletos e previsões ruins que não refletem com precisão as necessidades de um determinado usuário.

As ferramentas da startup permitem que as empresas implementem recursos de aprendizado de máquina que aproveitam totalmente os dados de streaming atualizados.

Há muitas evidências de que isso não é feito tão bem quanto poderia ser feito ”, disse Bonaci sobre o uso de dados em tempo real. “As empresas estão deixando dinheiro na mesa.” Kaskada arrecadou US $ 1,8 milhão de investidores, incluindo a Voyager Capital; NextGen Venture Partners; Co-op dos fundadores; e Bessemer Venture Partners. A empresa, fundada em janeiro de 2018, emprega quatro pessoas e espera crescer. Em março, contratou Emily Kruger, uma veterana da Amazon Web Services, como vice-presidente de produtos.

Conversamos com Bonaci sobre este Startup Spotlight, um recurso regular do GeekWire. Continue lendo suas respostas ao nosso questionário.

O que sua empresa faz? O Kaskada é um estúdio de aprendizado de máquina que usa dados baseados em eventos para computar vetores de recursos para aprendizado de máquina em tempo real. O Kaskada capacita os cientistas de dados, permitindo que eles descubram, testem e implementem recursos de fontes de dados baseadas em eventos em um ambiente colaborativo de versão controlada. Ao capacitar os cientistas de dados, ajudamos as organizações a fazer previsões melhores e gerar mais impacto do aprendizado de máquina.

A inspiração nos impressionou quando: o tempo todo - somos inspirados pelo progresso. Todas as conversas com cientistas de dados e líderes de dados nos ajudam a refinar nossa visão e criar um produto melhor e mais impactante.

VC, Angel ou Bootstrap: VC. Tivemos uma sorte incrível com nossos investidores até agora, que incluem a Voyager Capital, a NextGen Venture Partners, a Founders ’Co-op e a Bessemer Venture Partners. Também somos apoiados por um grupo de anjos que inclui diretores e vice-presidentes de empresas como Google, Twitter e Yelp. Não só eles forneceram o capital de giro, mas também estão ajudando significativamente a construir a empresa. Sua visão, redes pessoais e suporte diário foram fundamentais para chegar onde estamos hoje. O valor que obtemos de nossos investidores é tão importante - se não mais importante - do que o próprio financiamento.

Nosso "molho secreto" é: Transmissão de dados, é claro! Nossa equipe tem profunda experiência na criação de sistemas distribuídos para fluxos de dados e processamento de dados e acredita que podemos mudar fundamentalmente a forma como o ML é praticado, ajudando as empresas a aproveitarem o poder dos dados em tempo real.

feito até agora: chegamos ao mundo das startups com muita experiência no espaço de dados, o que também significou que tínhamos muitas opiniões e preconceitos sobre isso. Pode ser difícil ouvir com atenção, investigar e fazer as perguntas certas, se você acha que já sabe a resposta. Era importante para nós esquecer o que pensávamos que sabíamos e olhar para o espaço com novos olhos. Também precisávamos admitir quando estávamos errados e reorientar nossa direção com base no que ouvimos dos clientes. Colocar as histórias do cliente primeiro nos permitiu aprender e, finalmente, tomar decisões muito melhores sobre o produto e a direção da empresa do que teríamos feito no vácuo.

O maior erro que cometemos até agora: o tempo de medição será levar para chegar a grandes marcos. Tudo leva mais tempo do que você espera - especialmente se você for uma pessoa otimista! Às vezes, esses mesmos atrasos podem acabar sendo positivos, no entanto, à medida que você percebe uma maneira muito melhor de alcançar o mesmo objetivo.

Qual empresário líder você mais gostaria de trabalhar em seu cantinho? O sucesso não depende de um único indivíduo. Acreditamos que a construção de uma equipe forte que possa trabalhar em conjunto para uma visão comum é mais importante do que qualquer indivíduo individual.

Nossa atividade predileta é: noite de jogo! Temos uma noite de jogo de equipe semanal e (opcional) degustação de uísque. Normalmente, jogamos vários jogos de tabuleiro cooperativos, o que faz com que seja mais uma questão de vencer juntos. Nosso favorito atual é Hanabi.

A maior coisa que procuramos ao contratar é: Fit cultural. Construir uma empresa é uma jornada que requer crescimento significativo - tanto pessoalmente quanto em grupo. Estamos procurando pessoas que desejam fazer parte dessa jornada e participar ativamente desse crescimento. Estamos à procura de pessoas que se divirtam participando de discussões animadas à medida que procuramos estimular uns aos outros e à empresa a sermos os melhores possíveis.

Qual é o conselho que você daria para outros empreendedores que estão começando: escolha seu time e seus apoiadores com sabedoria. Eles vão fazer você ou quebrar você. Nenhuma outra decisão antecipada é mais importante que essa. Quando você inicia uma nova empresa, há muitas pessoas tentando se envolver. Independentemente da função, você saberá o quanto eles podem ajudar você. Mas não há atalhos; você e sua equipe terão que resolver os problemas difíceis. Sempre se concentre na equipe e nas pessoas comprometidas com o sucesso de longo prazo da empresa.

Via: Geek Wire