O chip gigante da Cerebras WSE com transistores de 1,2 trilhão é feito para IA

A tendência atual na computação tem sido reduzir o tamanho dos componentes para eficiência de espaço e considerações de fabricação. Tudo isso sem sacrificar a capacidade de processamento necessária, mesmo para os casos de uso de computação mais intensivos. Para IA e aprendizado de máquina, no entanto, o poder necessário vai além do que os processadores comerciais regulares podem oferecer, dada essa tendência. É por isso que a jovem empresa Cerebras desenvolveu um novo chip “AI-first” que lança essa convenção pela janela com o que provavelmente é o maior chip já construído.

A primeira coisa que você pode notar sobre o “Wafer Scale Engine” ou chip WSE da Cerebras é que é enorme e pode não parecer com nenhum chip que você já viu, mesmo nos últimos 30 anos. É 100 vezes maior do que a unidade de processamento gráfico da NVIDIA, também usada para IA, e tem mais de seis vezes o tamanho de uma bola de beisebol.

Seu tamanho não é apenas para novidade, no entanto. A placa possui 400.000 núcleos otimizados para IA e 18 GB de memória SRAM local super rápida. Ao todo, tem 1,2 trilhão de transistores abarrotados de 46,225 mm2. pedaço de silício. Em comparação, esse chip gráfico da NVIDIA tem apenas 21,1 bilhões de transistores.

A teoria por trás desse tamanho grande é de velocidade, eficiência e redução de latência. Posicionando todas as conexões necessárias em uma única folha e colocando toda a memória necessária imediatamente próxima, o Cerebras WSE reduz a latência que os dados precisam percorrer, reduzindo assim o “tempo de treinamento” necessário para a AI passar por insights e produzir respostas.

Definitivamente soa convincente em teoria, mas o WSE da Cerebras definitivamente precisará dos aplicativos de palavras reais para fazer o backup. Esqueça que isso está disponível até mesmo para clientes corporativos, já que o tamanho, a produção e, provavelmente, o preço do Wafer Scale Engine o colocarão fora do alcance de qualquer um fora de empresas gigantes como o Google. Dito isto, a startup não fez menção a que tais clientes fizessem fila para testar o chip.

Via: Slash Gear