Zillow lança o Zestimate que usa AI para analisar fotografias e "ver" o valor em residências

Zillow pode ter pago US $ 1 milhão para os vencedores do Zillow Prize, uma competição destinada a melhorar seu Zestimate de longa duração, mas parece que algumas das descobertas da equipe vencedora estão pagando A empresa de tecnologia imobiliária sediada em Seattle anunciou na quinta-feira que o novo Zestimate é a versão “mais sofisticada e precisa” desde foi lançado em 2006. Para chegar lá, a empresa credita o uso de dados em tempo real, bem como visão computacional que foi treinada em milhões de fotografias de casas em Zillow.

Zillow disse que para casas listadas à venda, a taxa de erro do Zestimate é agora inferior a 2% do preço de venda final da casa. Idéias do Zillow Prize de dois anos, uma competição de ciência de dados que atraiu mais de 3.800 equipes representando 91 países foram incorporadas ao Zestimate. Técnicas sofisticadas de aprendizado de máquina agora buscam fotos para elementos especiais e detalhes de uma casa e redes neurais trituram os pixels e ajustam o valor de acordo.

“O novo Zestimate foi inspirado na maneira como o cérebro humano interpreta cenas, objetos, e imagens ”, disse Stan Humphries, diretor de análise e criador do Zestimate, em um comunicado à imprensa. "É um grande passo à frente, porque significa que o Zestimate agora pode entender não apenas os fatos e números de uma casa, mas também sua qualidade e capacidade de refrear. Ao treinar redes neurais usando milhões de fotos caseiras no Zillow, o Zestimate agora valoriza as características das quais as pessoas mais se orgulham - como novas bancadas de granito, um banheiro reformado ou um quintal meticulosamente ajardinado. ”

os dados de tempo das casas para venda, incluindo o preço de tabela e a duração de uma casa no mercado, também são novas chaves para a ferramenta.

Zillow refere-se consistentemente ao Zestimate como apenas um ponto de dados ao qual os consumidores têm acesso quando consideram comprar ou vender uma casa - juntamente com informações como vendas de casas recentes e orientação de profissionais do setor imobiliário. Zillow explicitamente aponta que o Zestimate não constitui uma avaliação e é o que parece, uma estimativa. Há treze anos, marcou a primeira vez que os proprietários de imóveis obtiveram acesso aos valores estimados dos imóveis - dados que antes estavam disponíveis apenas para agentes imobiliários, avaliadores e credores hipotecários.

O Zestimate Não é sem críticas.

Um grupo de proprietários de imóveis em Illinois processou a Zillow em 2017, alegando que a ferramenta Zestimate é muitas vezes imprecisa e difícil de ser alterada, e que a Zillow a considera equivalente a uma avaliação. Os proprietários argumentaram que a ferramenta desvalorizou suas casas e dificultou a venda. Um tribunal federal de apelações aliou-se a Zillow na ação em fevereiro deste ano. Jordan Meyer, dos Estados Unidos, Chahhou Mohamed, do Marrocos, e Nima Shahbazi, do Canadá, formaram uma equipe que ganhou o Prêmio Zillow, que O CEO Spencer Rascoff chamou um dos maiores concursos de ciência da computação da história da tecnologia. Então, onde é que o Zestimate vai daqui? Zillow tem algumas idéias, com o entendimento de que muitas coisas não podem ser previstas.

“Uma área de pesquisa que estamos explorando agora é como podemos criar ainda mais modelos hiper-locais e hiperespecíficos capazes de discernir como os mercados habitacionais diferentes valorizam certas características da casa ”, disse um porta-voz da Zillow à GeekWire. “Provavelmente nunca seremos totalmente perfeitos, já que grande parte da experiência de compra e venda de casas pode ser muito pessoal e emocional. Há variáveis ​​que uma máquina nunca poderia prever, como o quanto alguém pagará por uma casa que lembra a casa de sua infância e as boas lembranças que tiveram lá.

“Mas estamos sempre em busca de novas maneiras de melhorar o Zestimate. ”

Via: Geek Wire