Treinamento de modelos de inteligência artificial pode ser menos favorável ao meio ambiente do que pensamos
Há muita ênfase e ênfase na tecnologia que é sustentável. Isso ocorre porque nossos recursos são finitos, o que significa que eventualmente haverá um ponto no tempo em que um determinado recurso não estará mais disponível. Além disso, também precisamos pensar a longo prazo, onde nossas ações hoje terão, sem dúvida, um impacto nas gerações futuras.
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Agora, a AI é, sem dúvida, parte do nosso futuro, onde vimos como ela pode ser usada em diversos setores, como saúde, onde poderia ser usado para detectar coisas que um médico humano pode perder. No entanto, por mais benéfico que a IA possa ser, parece que treinar modelos de IA pode ser muito ruim para o nosso ambiente.
Isso está de acordo com um artigo publicado por pesquisadores da Universidade de Massachusetts, Amherst, onde eles Descobriu que o processo de treinamento de um modelo de IA pode emitir mais de 626.000 libras de dióxido de carbono equivalente. Isto é estimado em cerca de cinco vezes as emissões vitalícias produzidas por um carro americano médio, que também inclui o processo de fabricação do carro em si.
Segundo Carlos G & oacute; mez-Rodr & iacute; guez, cientista da computação na Universidade de A Coru & ntilde; a na Espanha que não esteve envolvida no estudo, "De modo geral, muitas das pesquisas mais recentes em IA negligenciam a eficiência, já que redes neurais muito grandes são úteis para uma variedade de tarefas, e as empresas e instituições que têm acesso abundante a recursos computacionais podem aproveitar isso para obter uma vantagem competitiva. Esse tipo de análise precisava ser feito para aumentar a conscientização sobre os recursos que estão sendo gastos [& hellip;] e irá desencadear um debate. "Embora isso não signifique que a pesquisa da IA deva ser interrompida, mas sim, o documento espera levantar Conscientização do impacto ambiental que o treinamento de modelos de inteligência artificial pode ter, e talvez inspire outros pesquisadores a desenvolver hardware e algoritmos mais eficientes para o futuro.Enfilmado em Computadores> Geral> Verde. Leia mais sobre AI (Inteligência Artificial). Fonte: technologyreview
Via: Ubergizmo
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