O Alexa pode ajudar a detectar um ataque cardíaco? Pesquisadores exploram potencial de salva-vidas de alto-falantes inteligentes

No início de um ataque cardíaco, as pessoas geralmente apresentam alguns sintomas: dor no peito ou no braço, azia, falta de ar. Mas apenas um deles é imediatamente óbvio para o observador externo, que pode ouvir um som ofegante conhecido como respiração agonal.

Não seria ótimo, então, se os dispositivos que possuímos pudessem ouvir esse indicador crítico e agir? Isso é exatamente o que pesquisadores da Universidade de Washington fizeram com uma ferramenta para alto-falantes inteligentes como o Google Home eo Amazon Echo que podem detectar respiração anormal e pedir ajuda.

Ataques cardíacos atingem a cada 40 segundos nos EUA. e afetam mais de 700.000 pessoas anualmente, de acordo com o CDC. Os pesquisadores descobriram que cerca de metade das pessoas que sofreram um ataque cardíaco fez a assinatura ofegante sons durante uma chamada com 911.

"A boa notícia é que, se você pode detectar estes agonal Com sons de respiração, você pode quase dobrar ou triplicar a chance de sobrevivência de alguém, se você vai dar-lhe imediata RCP ", disse Shyam Gollakota, professor da Universidade de Washington e um dos autores do estudo. < Após o estudo de prova de conceito, o próximo passo para a equipe é desenvolver a habilidade através da Sound Life Sciences, uma startup de Seattle que já está trabalhando em outro aplicativo que usa o microfone e o alto-falante de um smartphone para identificar overdoses de opióides. Gollakota também atua como CEO da Sound.

O Apple Watch estreou no ano passado um recurso que permite que os usuários executem um ECG diretamente do pulso. As informações podem indicar problemas que podem levar a um ataque cardíaco, mas o dispositivo não monitora seu coração 24 horas por dia. Os monitores de frequência cardíaca usados ​​nos hospitais são muito desajeitados para o uso diário, embora versões vestíveis com inteligência artificial estejam se tornando disponíveis.

Quando se trata de monitorar a saúde, os alto-falantes inteligentes têm duas vantagens principais sobre smartphones e wearables: estão sempre ouvindo e conectados ao poder, tornando-os mais confiáveis.

Para obter o áudio do algoritmo, os pesquisadores contaram com chamadas reais do 911 para serviços médicos de emergência na área de Seattle. . Eles extraíram um total de 236 respirações agonais e as capturaram novamente através de smartphones e alto-falantes inteligentes com outros sons domésticos. Os pesquisadores então usaram técnicas de aprendizado de máquina para aumentar o número de respirações indicadoras de ataque cardíaco para mais de 7.000. Para o grupo de controle, eles usaram 83 horas de dados de áudio de estudos do sono para obter 7.305 bytes de som. sons normais do sono.

O algoritmo de aprendizado de máquina foi então colocado em teste. A ferramenta identificou corretamente a respiração ofegante reveladora 97% do tempo. Os sons comuns do sono foram classificados incorretamente em 0,14 por cento do tempo. Gollakota trabalhou com pesquisadores e professores da UW, Justin Chan, Thomas Rea e Jacob Sunshine - que também faz parte da equipe da Sound Science - para o estudo. Gollakota, líder no campo de redes sem fio que anteriormente co-fundou a Jeeva Wireless, acha que a habilidade seria útil em qualquer lugar onde você não queira que as pessoas usem dispositivos, que podem incluir enfermarias hospitalares e lares de idosos. Uma vez detectada a respiração anormal, o aplicativo pode alertar alguém que está em condições de administrar RCP rapidamente.

Via: Geek Wire