Líder de ciência da computação da Universidade de Washington, Hank Levy, reflete sobre 13 anos de mudanças maciças

A última década foi um período de crescimento incrível para a indústria de tecnologia em Seattle e no noroeste do Pacífico. Um dos principais motores desse crescimento é a Escola Paul G. Allen de Ciência da Computação da University of Washington & Engenharia em Seattle. O cientista da computação Hank Levy tem sido uma força silenciosa por trás do programa como seu líder nos últimos 13 anos.

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Durante seu mandato, o programa se posicionou como um dos 5 melhores programas de ciência da computação no país, depois do MIT, Stanford, Berkeley e Carnegie Mellon. na indústria. Aumentou seu corpo docente em 30 posições, ou 70%; dobrou seu espaço com a adição do Bill & Melinda Gates Center for Computer Science & Engenharia; triplicou sua matrícula na graduação e dobrou sua matrícula na graduação; e desenvolver pontos fortes em áreas como robótica, ciência de dados, segurança, sensores e aprendizado de máquina. Levy vai deixar o cargo de diretor da Allen School em 1º de julho, mas continuará envolvido com o programa. Falando com a GeekWire esta semana, antes do início da Allen School na noite de sexta-feira, Levy refletiu sobre as grandes mudanças durante seu mandato, a transformação da tecnologia durante sua carreira e os desafios que a UW e a indústria tecnológica enfrentam.

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Todd Bishop: Hank, é ótimo ter você aqui.

Hank Levy: Obrigado Todd. Obrigado por me convidar. Eu realmente aprecio realmente tudo o que vocês fazem pela tecnologia da Northwest e por promover o ótimo trabalho que estamos fazendo na Allen School também. TB: Eu tenho que muitas vezes nós nos sentamos aqui no GeekWire e dizemos: “Temos que ir para a UW. Precisamos ir mais longe no programa CSE ", porque toda vez que vamos até lá, parece que estamos vendo um vislumbre do futuro. Porque seus alunos estão trabalhando em sensores, tecnologia sem fio e infra-estrutura de back-end, coisas que não apenas fornecem o encanamento para tudo o que usamos em nossas vidas diárias, mas também algumas tecnologias realmente avançadas. Eu ficaria curioso em começar esta conversa aqui para ter uma ideia do estado da inovação como você a vê agora do seu ponto de vista. O que está acontecendo lá fora que as pessoas deveriam estar prestando atenção? Levy: Na verdade, eu ia dizer, só para acompanhar o que você estava dizendo, eu sinto o mesmo, mesmo que eu esteja dentro da escola de Allen. Eu falo com as pessoas na escola e digo: "O que você está fazendo?" E elas me dizem, eu apenas direi, "Você está fazendo o que? Como isso é possível? ”Então, há muito trabalho realmente empolgante. Uma dessas coisas que teve uma boa quantidade de publicidade foi o backscatter de ambiente há alguns anos. Shyam Gollakota, Josh Smith. Que é a construção de pequenos dispositivos que não são, têm energia de bateria zero que basicamente apenas puxa a energia do ar a partir de sinais de rádio. E quando eu ouvi falar sobre isso e o modo como eles avançaram essa tecnologia ao longo dos anos, é incrível.

TB: Realmente é. Lembro-me de ter visto a primeira demonstração disso, acho que estava de volta ao antigo laboratório da Intel onde eles estavam. Levy: Sim, isso mesmo. O lablet.

TB: Sim, exatamente. No distrito da universidade. Eles não estão mais lá, mas tiveram uma casa aberta. E isso é uma tecnologia fascinante porque pode alimentar algo como IoT, a Internet das coisas. Levy: Exatamente. TB: E o fato de que você não precisa ter um bateria lá ou uma conexão de energia é incrível. E como você disse, eles basicamente estão tirando energia do ar. Só isso é incrível. Mas isso apenas ilustra o fato de que… Me espanta como podemos levar as coisas ao redor do mundo às vezes e criar coisas que, quero dizer, quem teria imaginado isso até 50 anos atrás?

Levy: Yeah , é ótimo. E para a IoT é realmente importante porque queremos ter esses pequenos sensores e dispositivos em todo lugar e você não quer correr pela sua casa substituindo as baterias a cada hora, que é o que você teria que fazer eventualmente quando tiver mil dispositivos em sua casa.

TB: Você está envolvido em sistemas operacionais, sistemas distribuídos, internet, arquitetura de computadores. Dê às pessoas um bom senso, porque acho que você é uma espécie de força discreta por trás da UW-CSE, em oposição ao seu colega Ed Lazowska, que eu acho que muitas pessoas sabem, que está muito presente no público. E isso funciona bem. Você está nos bastidores.

Levy: Sim.

TB: Explique como você entrou na ciência da computação originalmente.

Levy: Cara, eu estava muito, muito por sorte. Eu entrei no Carnegie Mellon como aluno de graduação, não porque eu era um bom aluno, mas porque o treinador de futebol me contratou. E eu tive um pouco, então eu tenho 66 anos para contar, então estamos falando de o início dos anos 70. Eu tive sorte em meu último ano no ensino médio, houve um curso patrocinado pela NSF que nos ensinou um pouco de programação de computadores. Mas para você ter uma ideia do que isso significava, nós tivemos um cartão no nosso colégio. Nós escrevíamos pequenos programas, fazíamos os cartões e, às sextas-feiras à tarde, eles nos levavam para uma pequena faculdade local que possuía um pequeno mainframe da IBM, onde líamos os cartões e descobríamos que cometemos um erro ao puni-los. O que significa que você basicamente voltou e fez isso na próxima semana. TB: Oh meu Deus.

Levy: Só para você ter uma ideia.

TB : De volta ao ônibus.

Levy: Sim, você voltou ao ônibus. Então é isso que foi programação. Como aluno de graduação, na verdade trabalhei para o centro de computação da CMU como programador de sistemas e operador em um mainframe IBM. E similar, eu lia em baralhos de cartas à noite e então eu realmente teria que carregar o pacote de disco para que aquele trabalho pudesse ler seus dados. Então eu vi muito e, na verdade, tem sido um passeio incrível para a ciência da computação nos últimos 50 anos. Sou parcial, mas gosto de dizer que nunca houve nada parecido com ciência da computação. Eu não acho que na história houve algo em uma curva de crescimento exponencial por 50 anos sem parar. E isso lhe dá algumas coisas notáveis.

"Quase nada é semelhante"

TB: Quanto disso você pode atribuir à engenhosidade humana e quanto você pode atribuir apenas à casualidade? Levy: Claro, muito disso foi impulsionado pela indústria de semicondutores que estava nos fornecendo esses dispositivos. A Lei de Moore, que não é de todo uma lei, era o objetivo da Intel de duplicar a densidade de transistores em chips a cada dois anos ou a cada 18 meses ou algo assim. E eles fizeram isso por décadas e décadas. E o que isso significava era que as pessoas podiam criar sistemas complexos que talvez não funcionassem nos processadores atuais, mas em dois anos esses aplicativos poderiam ser executados. E isso foi uma coisa notável. Levy: Claro, muitas pessoas não sabem que a Lei de Moore morreu cerca de uma década atrás e assim - TB: Oficialmente? / p>

Levy: Bem, não houve um funeral mas, basicamente, o que aconteceu é que temos tantos componentes no chip que não podemos alimentá-los todos. Então tivemos que fazer outras coisas. Mas isso levou a um novo entusiasmo. E acho que a questão é que os humanos são incrivelmente inteligentes e incrivelmente bons em solucionar problemas. E assim, quando você coloca um problema em seu caminho, eles vêm com outras maneiras de resolver esse problema. TB: Eles puxam a energia do ar. Levy: Exatamente. TB: Então, quando você se lembra de sua experiência lá em Pittsburgh na CMU, e então você vê o ambiente em torno dos alunos da Escola Allen para Ciência da Computação e Engenharia agora, aqueles que vão se formar Nesta sexta-feira, como você compara e contrasta os dois? O que é semelhante em seu ambiente atual e o que é diferente?

Levy: Rapaz, quase nada é semelhante. Eu gosto de falar sobre a história do computador quando estou ensinando porque quero que eles não reconheçam o que temos. Eu também, na verdade, antes de vir para a Universidade de Washington, passei 10 anos trabalhando na Digital Equipment Corporation, que se chamava DEC, e era o principal fabricante de minicomputadores. E na verdade, uma vez, foi a segunda maior empresa de computadores do mundo. O fato de a maioria das pessoas nunca ter ouvido falar disso, porque não existe, é uma indicação do que acontece quando você perde a tecnologia e a rapidez com que está se movendo. E foi o que aconteceu com a DEC, em parte.

Levy: Mas nossos alunos vivem em um mundo notável onde a tecnologia apenas nos envolve e todos são afetados por ela e todos sabem que são afetados por ela. Não são apenas cientistas da computação. Eu acho que uma das coisas que é incrível é, novamente, que vai para a taxa em que a ciência da computação está melhorando. Então, se eu olhar para o currículo, a maneira como eu olho para ele é de alguma forma, digamos, cinco ou seis anos, pegamos o que costumava ser trabalho de pós-graduação, pelo menos no nível do Mestrado e o empurramos para o nível de graduação. . E nossos alunos de graduação podem absorver isso porque eles têm muito conhecimento. O que é incrível hoje não é apenas o quanto eles aprendem e quanto podem fazer, mas o quanto os alunos que chegam do ensino médio já sabem. Levy: Então, quando eu falo com os alunos que estão se inscrevendo no nosso programa sobre o que eles estão interessados, eles não estão dizendo: "Eu quero fazer ciência da computação", eles estão dizendo, "eu quero fazer inteligência artificial aplicada à tecnologia de energia ”, ou algo parecido. Eles são muito, eu não amo isso, na verdade, em que eu não quero que as pessoas sejam estreitas. Eu quero que eles sejam amplos. Então, às vezes eles me dizem: "Oh, eu quero fazer essa coisinha". E eu digo: "Garoto, você tem apenas 18 anos. Há um mundo grande, faça muitos cursos, seja amplo, Porque a excitação está na intersecção entre campos diferentes ou subcampos diferentes. É muito fácil para as pessoas serem profundas antes de virem para a graduação ou antes de virem para a pós-graduação. Mas em todos os níveis as pessoas estão expostas a essa tecnologia e são afetadas por ela.

TB: Parece-me que um desafio com essa atual geração de cientistas da computação pode ser Certifique-se de que eles não tomam a tecnologia em torno deles para concedido. Eles entendem que isso foi criado por outra pessoa. Não é apenas automático e você tem a oportunidade de criar a próxima coisa que a próxima geração pode dar como certa.

Levy: Sim, isso é verdade. Eu acho que as pessoas têm que perceber que elas têm uma oportunidade de avançar no campo e colocá-lo em uma posição melhor e resolver problemas realmente importantes. E então, espero que as pessoas saiam do que fizeram e continuem a fazer isso no futuro. TB: Então, quando você olha para as tecnologias que existem hoje, e eu não quero você para prejulgar a situação para um estudante que entra, mas se você estivesse começando de novo, apenas começando a escola de ciência da computação agora, em que você se concentraria? Apenas com base em seus próprios interesses pessoais? Levy: Você sabe, Ed Lazowska e eu conversamos sobre o fato de que, se estivéssemos nos candidatando agora, nunca conseguiríamos entrar [risos]. Chegue cedo quando ninguém descobriu como isso é divertido. Eu acho que uma das coisas que é excitante de se ver, e nós realmente cultivamos a Allen School nessa direção, é uma das coisas que nos fazem, eu acho, um líder nacionalmente, mas as crianças realmente se importam com o impacto e isso não faz t significa apenas impacto técnico. Isso significa mudar o mundo.

Levy: E nós usamos isso, nos importamos com isso, como um programa também. E nós desenvolvemos o programa da maneira que somos muito fortes na ciência da computação. Somos fortes em todo o campo, mas também temos várias pessoas que estão resolvendo o que eu chamaria de grandes problemas sociais. E o fato de que você pode fazer essas coisas… A maioria desses problemas, seja na educação ou transporte ou energia ou saúde e medicina, curando doenças, esses são problemas realmente importantes. Não temos todas as chaves para esses problemas. Por outro lado, esses problemas não podem ser resolvidos hoje sem a ciência da computação.

TB: Você não respondeu à minha pergunta.

Levy: Provavelmente, certo. O que eu faria? Isso é tão difícil. Eu sou velho e estou preso nos meus caminhos. Eu ainda gosto de sistemas operacionais e arquitetura de computadores, o que é meio que o centro de onde eu vim.

TB: Então você provavelmente, eu imagino que se você voltasse a operar, eu imagino se você fosse para começar de novo nos sistemas operacionais, você provavelmente estaria procurando em algum tipo de arquitetura nativa da nuvem neste momento. Levy: Certo, certo. Há sistemas operacionais, como eu sabia que era diferente, e o fato de a nuvem funcionar é resultado de muita pesquisa em parte, digamos, nos anos 90 em meu campo, onde as pessoas estavam olhando ... os grandes problemas na década de 90 eram escalabilidade, como você dimensiona sistemas para números maiores? E como você os torna confiáveis? E coisas assim são chaves para a computação em nuvem. Mas, obviamente, temos muita sorte de estar aqui em Seattle, que é o Cloud Central, onde a Amazon realmente fez esse trabalho em grande escala. A Microsoft está fazendo um ótimo trabalho na nuvem e, na verdade, há muito trabalho no Google in Cloud que está acontecendo aqui em Fremont, a alguns quarteirões de onde estamos sentados agora.

TB: Logo para transferir para South Lake Union.

Levy: Para South Lake Union.

TB: Sim. Mas foi, na verdade foi divertido ontem, entrevistei Adam Selipsky, o CEO da Tableau, sobre a aquisição da Salesforce. E consegui descer a trilha Burke-Gilman, passando pelo Google até o Tableau. Pode parecer uma pequena cidade aqui às vezes. Levy: E é incrível como isso é relativamente novo, certo? 20 anos atrás, isso não era Fremont.

TB: Exatamente. E 20 anos atrás, se você não estivesse trabalhando para a Boeing, estava trabalhando para a Microsoft. E se você estivesse trabalhando para a Microsoft, imagino que as opções para engenheiros aqui eram muito menores.

Levy: Sim. Sim, é verdade. Eu estive aqui pela primeira vez em 1980 por um ano, na verdade. Eu passei um ano essencialmente em licença sabática da Digital na Universidade de Washington e cheguei a ver Seattle, que era uma cidade muito sonolenta na época. Eu o descrevo para as pessoas dizendo que, quando cheguei aqui pela primeira vez, você poderia ir a qualquer restaurante da cidade em uma noite de sábado e conseguir uma mesa, sentar e jantar sem uma reserva. Agora você precisa de uma reserva, mas há toneladas de ótimos restaurantes. E isso é parte do lado positivo e negativo.

TB: Isso pode ser uma ligeira digressão, mas passamos um mês, no ano passado, em GeekWire, em Pittsburgh, para o nosso próprio HQ2, que era parte paródia, mas na verdade a realidade, nós estávamos lá cobrindo Pittsburgh por um mês. Eu tenho que dizer, eu fiquei tão impressionado com a CMU e eu sei que há uma relação entre os dois, onde às vezes seus professores vêm para a UW. Levy: Sim. TB: Mas foi uma ótima ilustração do quanto uma universidade pode alimentar uma economia de tecnologia, uma indústria de tecnologia em uma comunidade. E é interessante, voltamos para cá e uma das coisas mais instrutivas sobre nossa experiência em Pittsburgh foi o quão incrível Seattle é em comparação. Pittsburgh é fantástico -

Levy: Certo, mas não é Seattle.

TB: Não é. E o impacto do UW e do programa de ciência da computação aqui, eu acho, às vezes é dado como certo, porque Seattle é muito maior. Que tipo de relação o programa de ciência da computação e engenharia tem com a comunidade tecnológica mais ampla em Seattle? Levy: Bem, primeiro eu quero dizer, e você pode me trazer de volta à questão, mas se você Olhe para todos os centros de alta tecnologia do país, está bem claro que eles são próximos e estão nas melhores universidades e, no nosso caso, nos principais departamentos de ciência da computação. Não é por acaso que o Vale do Silício fica ao lado de Stanford e Berkeley. Não é por acaso que a região de alta tecnologia na área de Boston fica perto do MIT e de Harvard e de muitas outras escolas. Mesmo na Carolina do Norte, há Duke, UNC, que teve um programa muito cedo em ciência da computação, NC State. Então, as pessoas propositadamente se localizam em torno das universidades porque são uma fonte de ideias, elas são uma fonte de força de trabalho em termos dos alunos que se formam. Eles são uma fonte de consultoria e colaboração com o corpo docente. Então todas essas coisas estão lá. As pessoas na indústria querem estar próximas se quiserem crescer, a universidade para a tecnologia que está surgindo e para as pessoas que estão saindo dela. As pessoas são o segredo. Se você está fazendo uma startup, as pessoas que você contrata, as primeiras pessoas que você contrata são tudo e a qualidade dessas pessoas. É mais difícil contratar essas pessoas no meio de um campo de milho do que em um lugar como Seattle.

Não sei se você sabe, mas alguém fez um estudo no LinkedIn há alguns anos, de pessoas que se identificaram como engenheiros de software e analisaram onde foram para a escola e onde acabaram trabalhando. Tivemos a maior porcentagem de engenheiros de software que foram educados em Seattle na Universidade de Washington e se hospedaram em Seattle, em comparação com qualquer outro lugar. TB: Interessante.

Levy: É tão um ótimo lugar para viver e ótimo lugar para trabalhar. Nós nos beneficiamos enormemente da comunidade de tecnologia ao nosso redor de várias maneiras. Mas, o mais óbvio foi que nós temos crescido incrivelmente no programa, nós triplicamos o programa de graduação. Nós quase dobramos o corpo docente. Nós dobramos o programa de doutorado. Estávamos sem espaço e precisávamos construir outro prédio. Essa é uma proposta desafiadora, e conseguimos fazer isso, em parte, com o apoio do estado, é claro, e da universidade. Mas a maioria dos fundos foi levantada em particular. Isso porque pessoas como Brad Smith, da Microsoft, e Microsoft, Amazon, Zillow e Google, puderam nos apoiar. Outras pessoas da comunidade, Charles e Lisa Simonyi, deram um passo à frente e realmente nos ajudaram. Apenas muitas, muitas pessoas. No final, havia algo como 200 a 300 doadores. Mas, para que essas empresas locais se apresentem e digam: "Realmente valorizamos o que você faz e queremos apoiar seu crescimento", foi uma coisa incrível.

TB: Para mim, a beleza disso é o ciclo virtuoso de décadas a longo prazo que você pode apontar, onde Bill Gates e Paul Allen, agora, garantiram que a universidade não apoiasse explicitamente isso, mas eles iriam se esgueirar até os prédios da universidade tarde da noite e aprender a programar em cartões perfurados, certo?

Levy: Sim. Eu acho que você estava lá quando Paul Allen, quando tivemos o 50º aniversário e anunciamos a criação da Escola Allen. Paul Allen realmente trouxe consigo a carta que lhe havia sido escrita, apesar de muitos ... nos anos 80, de Hellmut Golde, então chefe de ciência da computação, dizendo que eles estavam usando ilegalmente recursos no departamento de ciência da computação. e que eles cometeram esse pecado, que é o emprestado de um acoplador acústico, que foi um dispositivo que usamos há 50 anos para se comunicar de um computador doméstico para um grande computador em algum lugar por telefone.

TB: Levy: Certo, era uma Internet ponto-a-ponto, que eles tinham emprestado esse acoplador acústico “sem permissão” do professor, e que deviam devolver o acoplador e pare de usar recursos do departamento ”. Foi muito engraçado. Uma das coisas que fiz depois disso foi que fui ao eBay e encontrei um acoplador acústico de 40 anos. Embalamos com uma carta de Ana Mari Cauce, nosso presidente, dizendo: “Querido Paulo, lamentamos muito que tenhamos feito isso no passado. Para fazer as pazes com você, caso você precise, aqui está o seu próprio acoplador acústico. ”É claro que Paul adorou, porque ele adora a história do computador. TB: Então, imagino que isso possa ter acabado. Levy: Eu não tenho certeza se estava nessa condição.

Um 'frenesi de alimentação' para o talento de IA

: Oh, cara, isso é ótimo. Sim, isso foi, em retrospecto, ainda mais notável porque, claro, Paul Allen faleceu no ano passado. Ele e Bill Gates foram os principais apoiadores do programa de ciência da computação da UW. Mas, obviamente, é uma relação simbiótica entre a comunidade de tecnologia e a universidade. Mas, nos últimos dois anos, sei que algumas empresas trouxeram seus professores a bordo. Corrija-me se eu estiver errado aqui, minha percepção externa como alguém que presta atenção a essas coisas é, isso causou um pouco de conflito que não estaria lá no passado, com empresas como o Facebook, por exemplo, a caça furtiva, talvez seja um verbo muito forte.

Levy: Essa é uma palavra perfeita.

TB: Me corrija, me preencha aqui.

Levy: Bem, Primeiro, quero dizer, bem, você me perguntou antes sobre o relacionamento, e uma das coisas interessantes sobre ciência da computação, quer dizer, eu saí da indústria, me tornei professor, o que foi uma coisa incrível para mim. As pessoas vão em ambas as direções, e sempre ... Há muita fluidez, e sempre houve muita fluidez nas pessoas e nas ideias entre universidades e empresas. Essa é uma força do campo, porque quando cheguei da DEC nesses dias, trouxe muita experiência que foi realmente irrelevante para o meu ensino e minha pesquisa. Então, gastar tempo na indústria, e ver quais problemas eles enfrentam, é realmente valioso para pessoas que são membros do corpo docente.

OK, isso disse, há uma espécie de frenesi agora por indústria, particularmente em IA. porque todos perceberam o quanto a IA é importante para o futuro deles. Não há uma abundância de pessoas com IA apenas sentadas na pista de boliche, se é que isso existe, onde você pode ir e dizer: “Ei, você quer vir trabalhar para nós?” Então as pessoas estão sentindo essa necessidade extrema porque teve um impacto em todas as partes de todos os setores, não apenas nos nossos.

Então, eles estão fazendo isso, mas você falou sobre a visão de longo prazo, precisamos dessas pessoas para produzir a próxima geração de estudantes de ciência da computação , que são especialistas em IA e que podem contratar. Você meio que não pode ter as duas coisas. Este não é apenas o nosso problema, este é um problema nacional para a ciência da computação. A CMU, na verdade, enfrentou isso. A Uber contratou 25 pesquisadores, não necessariamente para os membros do corpo docente. Mas, 20 ou mais pessoas fora de seu laboratório de robótica, que tem imprensa nacional.

TB: carros autônomos, o laboratório lá.

Levy: Então isso está acontecendo nacionalmente e temos que descobrir como viver em um mundo onde as pessoas talvez tenham relações conjuntas, mas é difícil. Não podemos sobreviver se cada membro do corpo docente estiver na metade do tempo em outro lugar. A grande notícia é que todos percebem que a computação é importante para suas vidas. Cada vez mais eles percebem que não se trata apenas de videogames, mas de redes sociais e de comunicação entre pessoas, e de mudar o mundo, como eu disse, e resolver problemas realmente importantes. Os alunos estão sendo apresentados em uma idade jovem para a programação, por isso não é incomum para eles. Em casa, todo mundo tem um smartphone, então eles sabem o que é a computação, é parte de suas vidas. Eles percebem: "Oh, eu poderia fazer um pouco disso". Então, acho que as mulheres estão lá, temos que convencê-las, porque há muitas coisas boas nas quais elas podem se formar.

As mulheres existem; temos que convencê-los, porque há muitas coisas boas nas quais eles podem se especializar, que devem se especializar em ciência da computação e nos esforçamos para fazer isso também. TB: Você começou a ver alunos no nível de graduação que foram apresentados à programação por meio de iniciativas como Code.org ou outras coisas como essa no ensino médio, em que você viu esse novo impulso na última década para garantir que muitos alunos sejam introduzidos ao campo? Levy: Eu não tenho dados sobre coisas como Code.org, mas cada vez mais eles são apresentados a ele no ensino médio e eles pegam AP, e então eles realmente colocam fora do primeiro curso. Mas como eu disse antes, estamos tirando, este ano estamos tirando 50% diretamente do ensino médio, e então trazemos esses estudantes e suas famílias para tentar recrutá-los porque eles têm muitas boas opções, e uma razão fazer isso é manter os bons alunos que são locais, locais, em vez de levá-los a outros lugares óbvios.

E muitos dos jovens estudantes, mas incluindo as jovens que estavam lá, como Eu falei quando falei com eles… Na verdade, um que me fez sentir muito bem acabou de me mandar um e-mail dizendo que ela estava vindo, e eu acabei de ver ela e o pai dela no corredor durante a visita. E eu disse: "O que você está interessado?" E ela disse: "Eu estou interessado em robótica." E eu disse: "Oh, venha comigo", e eu a levei para o laboratório de robótica e mostrei-lhe todo o coisas incríveis lá, e eu pude ver seus olhos meio abertos. Então ela me enviou um e-mail há apenas algumas semanas dizendo que só quer que você saiba que estou vindo para a UW, então foi uma grande coisa.

Levy: Mas novamente, nessa idade, não era apenas ciência da computação; ela estava interessada em robótica. Outro estava interessado em meio ambiente, como eu disse, com ciência da computação. Eles acabaram de absorver o fato, as crianças de todas as idades, todos os gêneros, de que a tecnologia faz parte de suas vidas e que podem usá-la para fazer o que quiserem. TB: Eu sei que muitos pais lá fora, querem suas dicas, e as crianças querem suas dicas, e eu realmente posso personificar isso. Eu tenho uma filha de 8 anos, perversa inteligente em matemática, zero interesse em matemática. Qual seria o seu conselho para alguém como eu com uma criança na escola primária ou no ensino médio, como você introduz uma criança à ciência da computação de uma forma que não os afaste do campo?

Levy : Estou envergonhado de responder isso, já que meus filhos não têm interesse em matemática, apesar do fato de eu ser um cientista da computação e a mãe deles ser bioestatística, então você tem que ir com o que eles estão interessados. tem que encontrar um 'in', e talvez seja um acampamento de verão em algo que lhes interessa, que mostra a eles um aplicativo. Mas ciência da computação, matemática e estatística, essa interseção é o que está quente agora, particularmente estática e ciência da computação, porque é aprendizado de máquina e isso é inteligência artificial. Levy: Então, cada vez mais, todo mundo vai precisar dessas habilidades se eles não terão apenas empregos de alta tecnologia, mas trabalhos excelentes, porque os dados estão em toda parte. Todo mundo está coletando dados; todos analisando dados; todo mundo está tentando aprender com os dados. E assim, eles precisam entender essas tecnologias fundamentais subjacentes, seja como você visualiza dados, como armazena e consulta dados, como você aprende com dados. As pessoas precisam dessas habilidades. É por isso que chamamos isso de ciência de dados globalmente, e há um esforço na Universidade de Washington para que todos os alunos entendam ciência de dados e tenham algumas habilidades em ciência de dados porque é importante para eles, não importa em que área estejam.

Se você estiver em sociologia ou se estiver em psicologia, ficará exposto a dados e a grandes quantidades de dados, pois poderá coletá-los on-line; você pode coletá-lo dos censores e precisa entender como esses dados são analisados. Se você está no negócio, você precisa disso; se você está na medicina, você precisa disso, então é importante para todos.

TB: Um dos nossos participantes e leitores mais fiéis do evento é Ben Slivka. Eu seria negligente se não lhe pedisse seu título formal, para que possamos registrá-lo.

Levy: Sim, sou a Cátedra Wissner-Slivka em Ciência da Computação & Engenharia na Universidade de Washington, e Ben e sua esposa, Lisa, têm sido grandes apoiadores para nós e nós realmente apreciamos isso. E ele é apenas um cara incrivelmente divertido que vem e fala com os alunos, e dá feedback, e sempre aparece de bermuda e camiseta havaiana, e isso faz dele muito divertido. TB: Ben era Levy: Sim, e depois na Amazon, também.

Voltando à pesquisa

TB: Ah sim. Está certo. Então, encontre as pessoas exatamente o que você está fazendo. Você não está se aposentando tecnicamente.

Levy: Eu não estou me aposentando tecnicamente; Eu estou apenas saindo. Eu gosto de dizer que estou no 13º ano do meu mandato de cinco anos como chefe do programa, que é o que deveria ser. E por que 13, acho que posso dizer que não era bom em aritmética e não podia contar até as cinco da tarde, mas várias coisas aconteceram ao longo do caminho. Um foi, a recessão aconteceu. Eu comecei em 2006. Houve uma recessão. Essa foi uma época difícil. Nós tivemos uma mudança de reitores, e ter uma forte liderança na equipe para o Decano de Engenharia foi importante.

Então começamos a trabalhar no novo prédio, o Bill e Melinda Gates Center, e parecia mudar cavalos era uma coisa ruim para fazer quando você está tentando levantar $ 100 milhões, então todas essas coisas aconteceram. Mas de qualquer forma, meu objetivo é voltar. Eu sou realmente… A organização realmente cresceu muito. Quando comecei, não pensava nisso como um trabalho de tempo integral e ainda estava muito engajado em pesquisa e ensino, e ainda tenho alguns alunos de doutorado, mas tem sido difícil nos últimos oito ou nove anos manter-se. Então eu quero voltar e voltar a acelerar tecnicamente. TB: Então, a minha pergunta para você no início sobre o que você faria se estivesse começando de novo não era realmente uma hipótese? / p>

Levy: Não, não, não.

TB: O que você vai fazer?

Levy: Bem, vamos ver. Eu poderia passar algum tempo em uma das empresas localmente. Eu poderia sentar no meu escritório, fechar a porta e ler muitos papéis. Eu estou apenas no ponto de descobrir isso agora. TB: Oh, isso é muito legal. Muito legal. Tão grandes pensamentos, quando você reflete sobre seu mandato como chefe do departamento, como presidente e agora diretor, o que você gostaria que as pessoas soubessem? Qual é a mensagem mais importante que você daria para as pessoas?

Levy: Tem sido um momento incrível, e eu me sinto muito sortuda por ter sido autorizada a fazer esse trabalho e a trabalhar com pessoas tão boas. É uma organização incrível e temos a reputação de ser uma das escolas de informática mais colegiadas, departamentos do país, por isso é muito divertido trabalhar com essas pessoas.

Fizemos algo que acho não foi feito antes. Para sempre, havia quatro departamentos número um: MIT, Stanford, Berkeley e Carnegie Mellon. Meu objetivo era mudar a paisagem para que as pessoas pensassem nela como um dos cinco primeiros e acho que isso aconteceu. Nós claramente entramos nesse grupo e é muito emocionante. Também é muito desafiador porque a competição é com essas pessoas, e os tipos de recursos que elas têm são fenomenais. Eu não sei se você sabe, mas o MIT, em parte, vendo-nos tornar a Allen School acima de muitas outras coisas, decidiu criar uma faculdade de computação e inteligência artificial. E o investimento é, você está pronto? US $ 1 bilhão.

TB: US $ 1 bilhão. Como isso se compara ao financiamento anual para ...

Levy: Para toda a Universidade de Washington? E isso inclui aproximadamente 50 novas posições no corpo docente.

TB: Uau.

Levy: É isso aí ... E Stanford também colocou US $ 1 bilhão em uma organização de IA. Então esses são apenas os tipos de números que são inéditos no passado, então esse tipo de competição é quase impossível. Mas de qualquer maneira, o importante é que nos mudamos para nos tornar realmente um recurso nacional, mas quero dizer novamente o quanto apreciamos estar em Seattle; aprecio o apoio da Universidade, da indústria de tecnologia local e, na verdade, da legislatura estadual de Washington. Espero que eles tenham o mesmo orgulho que fazemos na organização porque, em grande medida, eles são responsáveis. Eles reconheceram a importância de um forte programa de ciência da computação no centro de uma indústria de tecnologia e estavam dispostos a financiar nosso crescimento. E em resposta nós, como eu disse, triplicou o programa de graduação. TB: Eu estava me referindo anteriormente a esse ciclo virtuoso a longo prazo, e quando você pensa sobre isso e então coloca na equação o que está acontecendo no MIT, mais razão ainda para essas empresas que estão surgindo do Vale do Silício e estabelecendo Centros de engenharia aqui para intensificar e contribuir, e não caçar de uma forma que diminua o que você está fazendo. Levy: Sim. Bem, nós temos um ótimo… apesar da… a caça ilegal é uma palavra pejorativa, mas temos um ótimo relacionamento com todas essas empresas. E uma coisa é saber que, cada vez mais, precisamos ter um relacionamento, porque alguns dos recursos de que precisamos não podem ser encontrados localmente. Para muita pesquisa de IA, por exemplo, você precisa de acesso a hardware especial; estes são chamados de GPUs ou TPUs, ou o que for. Mas eles são dispositivos de hardware para fins especiais que são usados ​​para acelerar o aprendizado de máquina, o treinamento em particular e outras coisas.

Se você está no Google e quer resolver um problema difícil, pode dizer que precisa de 50.000 GPUs. Nós não temos, não temos energia suficiente no campus para ter os números que essas pessoas têm. E assim ter acesso a isso, ter acesso a dados e ter acesso ao conjunto de problemas, entender o conjunto de problemas do setor é importante para nós, por isso queremos ter um relacionamento com essas empresas, e o fazemos. Mas tem que haver um equilíbrio, e precisamos ser capazes de continuar a fazer pesquisas, contratar pessoas boas, manter essas pessoas e ensinar nossos alunos as habilidades que a indústria quer. TB: Bem, Hank Levy, boa sorte, e obrigado por estar aqui. E estou ansioso para ver o que você faz depois de fechar a porta do escritório e descobrir o que está acontecendo nesses trabalhos de pesquisa.

Levy: Obrigado, Todd. Foi divertido. Eu realmente aprecio isso.

Via: Geek Wire