Gradtilab, da Techstars, arrecada US $ 1,8 milhão para ajudar as empresas a contratar talentos em aprendizado de máquinas

Os engenheiros de aprendizado de máquina estão em alta demanda. Houve um salto de 344 por cento no número de postos de trabalho relacionados ao ML de 2015 a 2018, de acordo com a verdade, com um salário base médio de US $ 146.085. O mercado de aprendizado de máquina, por sua vez, deverá atingir US $ 8,8 bilhões globalmente até 2022.

A startup de Seattle, a Adaptilab, está montando essas tendências com sua plataforma de seleção técnica que ajuda as empresas a entrevistar potenciais novos contratados. Apenas um ano após o lançamento, a pós-graduação da Techstars Seattle já tem empresas como a Experian e a Zillow usando sua tecnologia. E agora a empresa tem algum dinheiro para alimentar seu crescimento. A Adaptilab acaba de levantar uma rodada de US $ 1,8 milhão, liderada pela firma de capital de risco Trilogy Equity Partners, sediada em Bellevue, Washington. Outros patrocinadores incluem os investidores-anjo Kirby Winfield, Bharat Shyam, Ken Glass, Sarah Imbach e outros.

A startup pretende reduzir a quantidade de tempo e dinheiro que os gerentes de contratação gastam entrevistando candidatos. para funções de aprendizado de máquina. Seu software automatizado classifica os candidatos com base em suas habilidades e fornece boletins técnicos.

Encontrar talentos em aprendizado de máquina é muito mais difícil do que a contratação padrão de engenharia, disse James Wu, CEO e co - O fundador da Adaptilab.

"Nosso produto inicial é uma ferramenta de triagem técnica totalmente automatizada que fica no topo das funis de entrevistas do gerente de contratação", disse Wu. "Podemos avaliar automaticamente o código enviado dos candidatos para determinar a qualificação de cada competência essencial do aprendizado de máquina: pré-processamento de dados, análise / visualização de dados, engenharia de recursos, desenvolvimento de modelos, inferência de modelos e capacidade geral de programação". O plano é começar com a triagem técnica e “expandir a vertical para ajudar as empresas a também fornecer, colocar e treinar engenheiros de aprendizado de máquina”, disse Wu, um graduado da Duke que foi co-fundador da Adaptilab com Allen Lu, que se formou. da Carnegie Mellon no ano passado.

O AdaptiLab é semelhante ao da startup de Seattle Karat, que também realiza entrevistas técnicas, embora o AdaptiLab esteja focado em um tipo específico de função com trabalhos de aprendizado de máquina.

Outras startups da região de Seattle com o objetivo de ajudar as empresas a encontrar um emprego melhor em meio a uma disputa acirrada por talentos tecnológicos incluem SeekOut, Textio e Fizbuz.

A Adaptilab emprega três pessoas e planeja crescer headcount para 10 no próximo ano. A empresa teve um dos principais lançamentos do Techstars Seattle Demo Day em maio.

Via: Geek Wire