AI é exagerado? CEOs de inicialização na nuvem chamam a proliferação de tecnologia moderna

As maiores empresas de tecnologia do mundo estão investindo bilhões de dólares no desenvolvimento de sofisticadas capacidades de inteligência artificial, mas sua utilidade em todos os cenários mais complexos pode ser um pouco exagerada, segundo um grupo de startups CEOs.

"Posso contar, talvez com uma mão, com o número de empresas que têm dados suficientes para realmente fazer AI", disse Kristina Bergman, CEO da Integris Software, uma startup de Seattle que ajuda as empresas a gerenciar dados de informações pessoais e cumprir mandatos de conformidade. “Eles são empresas monstruosas que estão constantemente rastreando a internet.”

“Do nosso ponto de vista, não falamos sobre AI, falamos (aprendizado de máquina), (processamento de linguagem natural), RegEx e pesquisas, dependendo de quais dados estamos olhando ", disse ela.

AI tem sido um tema popular no GeekWire Cloud Summit, e surgiu frequentemente na conversa entre a inicialização CEOs. O Google, e sua riqueza de dados para pesquisas, precisa que a AI exiba os resultados certos. Operações menores de dados não precisam tanto disso, Bergman disse. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina costumam ser agrupados, pois ambos são conceitos focados em tornar a tecnologia mais inteligente, mas há algumas diferenças sutis. A inteligência artificial visa simular a inteligência humana para resolver problemas complexos, enquanto o aprendizado de máquina é mais restrito e usa dados para aprender sobre tarefas específicas.

A IA totalmente elaborada é capaz de construir algoritmos e tomar decisões que os seres humanos não podem verdadeiramente entender ou explicar ", Bergman diz. E isso funciona muito bem para coisas como a Pesquisa do Google, que conta com inúmeros fatores para revelar os resultados certos. Mas quando se trata de outros tópicos mais sensíveis, os cálculos mudam.

“Dependendo do cenário, você provavelmente precisará ser capaz de explicar o que está acontecendo e por quê, especialmente se você está lidando com regulamentos, "Bergman disse. Fundada em 2016, Integris usa aprendizado de máquina e outras tecnologias para mapear dados confidenciais de uma empresa, aplicar obrigações regulamentares e automatizar ações como criptografia ou exclusão . A proteção de dados do consumidor tornou-se um tópico importante recentemente com novos mandatos, incluindo o GDPR, a lei da UE que entrou em vigor no ano passado, e a Integris levantou uma rodada de financiamento de US $ 10 milhões. Para a Icertis, startup de gerenciamento de contratos, outra tecnologia emergente é a principal: blockchain. A tecnologia moderna é um método para compartilhar um registro de uma transação on-line de maneira segura e confiável, permitindo que ambas as partes tenham uma cópia desse registro sem que nenhuma das partes precise mantê-la.

A Icertis, que levantou US $ 50 milhões no ano passado, ajuda as empresas a acompanhar negócios com fornecedores e clientes que exigem contratos extensivos. Blockchain, apesar de suas falhas no início, tem o potencial de ser um benefício para a Icertis.

“Acho que blockchain em nossa mente, e pelo menos em nosso espaço, vai ser muito mais transformador do que AI, ”disse Samir Bodas, diretor executivo da Icertis. Arif Kareem, CEO da startup de segurança em nuvem ExtraHop disse que muitas empresas afirmam ter capacidades de IA, mas na verdade elas estão rodando modelos de aprendizado de máquina. E outros que dizem que estão mergulhados no aprendizado de máquina estão apenas fazendo algumas análises estatísticas.

O ExtraHop mergulhou no mercado de segurança de rede há quase dois anos e foi recompensado. As encomendas da empresa ultrapassaram a marca de US $ 100 milhões, e a ExtraHop agora está de olho em um IPO.

Sem aprendizado de máquina, Kareem diz que a empresa não conseguiria entrar no mercado de segurança.

"Há uma enorme escassez de profissionais de segurança, e a quantidade de dados que eles têm que filtrar e analisar é enorme", disse Kareem. “Você precisa implantar alguma tecnologia avançada para compensar a falta de habilidades e a sobrecarga que as pessoas estão sentindo com dados e alertas.”

Via: Geek Wire