NVIDIA corrige a matemática de Musk no confronto de supercomputadores autônomos
Lá, Musk e sua equipe de direção autônoma não foram poucos elogios para o chip caseiro que eles criaram. Tesla começou a trabalhar no processador em 2016, depois de perceber que - na época - não havia chip dedicado no mercado projetado para redes neurais.
Cada computador totalmente autônomo tem dois chips da Tesla, destinados à redundância. Cada um dos dois chips obtém uma cópia dos dados dos vários sensores do carro - incluindo câmeras, radar, ultra-som, mas não o LIDAR, que Musk acredita ser uma "tarefa tola" - e, independentemente, descobrir como o veículo deve reagir. Suas conclusões são comparadas por segurança e, em seguida, realizadas.
O computador, disse Tesla, tem 144 TOPs de desempenho, ou trilhões de operações por segundo. Em contraste, Musk disse que Xavier da NVIDIA entregaria apenas 21 TOPS. Ao elogiar a empresa, o CEO da Tesla argumentou que, como a NVIDIA deve fabricar chipsets para uma ampla gama de clientes, o silício nunca pode ser tão concentrado quanto os próprios chips da Tesla, que são destinados a uma única finalidade.
O problema é que, hoje, os contadores da NVIDIA, Musk tem seus cálculos e sua comparação errados. O Xavier, por exemplo, chega a 30 TOPS não 21, o fabricante de chips aponta. Enquanto isso, comparar um único Xavier com os dois chips Tesla dentro do computador de auto-condução completo do EV está incorreto.
Mais precisa, segundo a NVIDIA, seria comparar o computador de bordo da Tesla com o DRIVE AGX Pegasus, sua própria versão de tal sistema. Isso combina dois chips Xavier, cada um com uma GPU, e chega a 320 TOPS. Abaixo da linha, o chip de próxima geração da NVIDIA, o Orin, substituirá o Xavier com ainda mais desempenho.
A NVIDIA não é curta em elogios para a montadora. "A Tesla está elevando o nível de todas as outras montadoras", disse Rob Csongor, gerente geral da divisão automotiva da empresa. A NVIDIA “concorda com [Musk] no quadro geral - que este é um desafio que só pode ser enfrentado com sistemas de classe de supercomputadores”, continua ele.
Apenas a Tesla e a NVIDIA estão desenvolvendo esses sistemas, argumenta Csongor, e desses dois, apenas um disponibiliza seus chips para qualquer montadora que trabalhe com veículos de assistência ao motorista e veículos totalmente autônomos. Se a NVIDIA compartilha as expectativas agressivas da Tesla para quando, exatamente, os carros sem motorista poderiam lançar não está claro, no entanto.
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Via: Slash Gear
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