Especialistas do Google, T-Mobile e outras fronteiras tecnológicas analisam o futuro da IA

A inteligência artificial pode acelerar os mecanismos de recomendação e tornar os carros autônomos mais seguros. Pode até derrotar os humanos em seus próprios jogos. Mas o que mais ele será capaz de fazer? Na sessão de hoje da Conferência Global de Inteligência Artificial, um painel de técnicos deu uma olhada no estado dos aplicativos de IA - e vislumbrou suas bolas de cristal para especular sobre o futuro da inteligência artificial.

Os palestrantes incluíram Chanchal Chatterjee, líder de IA no Google Cloud; Ashvin Naik, CEO da Salespal, que comercializa ferramentas de análise de vendas habilitadas para IA; Rachel Batish, vice-presidente de produto da Audioburst, um serviço de indexação de áudio; e Chip Reno, gerente de análise avançada sênior da T-Mobile. O moderador foi Shailesh Manjrekar, chefe de marketing de produtos e soluções da SwiftStack, uma empresa de gerenciamento e armazenamento de dados com várias nuvens.

Aqui estão cinco fronteiras da IA ​​que surgiram nas conversas de hoje , além de algumas advertências:

Mercearias mais inteligentes: compras de mercearia com AI foram pioneiras aqui em Seattle, nas lojas de conveniência sem checkout da Amazon Go, mas a tendência está se consolidando. Hoje, o Walmart revelou uma loja monitorada por IA chamada Intelligent Retail Lab, em Levittown, NY. O supermercado on-line da Ocado da Grã-Bretanha adota uma abordagem diferente: os usuários preenchem um carrinho de compras virtual e agendam um horário de entrega de uma hora. O Google Cloud ajudou a Ocado a desenvolver o back-end ativado por AI para o sistema de pedidos, incluindo um mecanismo de recomendação que identifica as preferências de mudança dos clientes, um algoritmo que lida e prioriza os e-mails de atendimento ao cliente e um sistema de detecção de fraude 15 vezes mais vigilante que o Ocado sistema anterior.

Farms de servidores que economizam energia: Chatterjee apontou como o Google usou sua plataforma de aprendizado de máquina DeepMind para reduzir a conta de energia de seus data centers massivos. Antes que a IA fosse colocada no caso, 10 anos de medidas de eficiência poderiam reduzir o consumo de energia em apenas 12%, disse ele. Dentro de seis meses, a IA provocou uma redução de 40%. "Essa foi uma diferença enorme que a AI fez em um período muito curto de tempo que não poderíamos fazer com 10 anos de pesquisa", disse Chatterjee. Previsão do mercado financeiro: gestores de fundos de hedge e banqueiros já estão usando inteligência artificial para moldar estratégias de negociação, detectar manipulação de mercado e avaliar riscos de crédito. Mas Chatterjee disse que os modelos estão ficando cada vez mais sofisticados. A IA está sendo usada para prever como as negociações de margem podem se dar, ou se os ativos financeiros subvalorizados estão maduros para a coleta. Os modelos de inteligência artificial podem até prever quando grandes blocos de ações de uma empresa provavelmente serão vendidos. "Quando o período de aprisionamento termina ... esse é um ótimo momento para abreviar", disse Chatterjee.

Conversas mais amplas com IA: Chatterjee previu que nossas conversas com assistentes de voz provavelmente para ficar mais amplo, mais profundo e mais pessoal, à medida que os assistentes de IA se tornam mais inteligentes. O Batish do Audioburst disse que a IA de conversação poderia fornecer uma abertura mais ampla para startups de menor escala e para mulheres na área de tecnologia. "As mulheres são muito proeminentes em aplicações de conversação e negócios", disse ela. Naik concordou com essa visão, mas se preocupou com a escassez de aplicativos atraentes, com base na experiência de sua própria empresa com dispositivos habilitados para voz, como o Amazon Echo e o Google Home. "Eles estão juntando poeira. … Nós os usamos apenas para ouvir música ou configurar alarmes. É isso, ”ele disse. AI para o bem, ou o mal? Chatterjee disse que a inteligência artificial pode ser uma ferramenta poderosa para erradicar a fraude e a corrupção. As aplicações de inteligência artificial podem ser construídas “para ver o que as relações influenciam nos resultados - que informam se existem acordos paralelos sendo feitos”, disse ele. Mas Batish se preocupou com a ascensão de vídeos “falsos e profundos”, avatares virtuais realistas e vozes sintéticas realistas. "Estou realmente com medo do que isso poderia trazer para o nosso mundo", disse ela. “Seria interessante ver como as empresas estão tentando monitorar ou identificar situações falsas que estão sendo construídas a partir de uma IA muito complicada.”

Cuidado com a interrupção do trabalho: muitos estudos apontaram que a automação provavelmente interromperá os setores de emprego, especialmente nos setores de serviços, manufatura e transporte. "Qualquer coisa que seja repetitiva, que possa ser extraída de várias fontes, que não tenha muita criatividade e inovação, esteja em risco devido à IA", disse Chatterjee. “Isso significa que mais pessoas terão que se mudar para outros setores.”

Cuidado com o hype: "Eu gostaria de ver as pessoas se afastar um pouco do hype", disse Reno, da T-Mobile. "Eu estou do lado do cliente, então vejo todos os campos envolvendo AI e ML ou aprendizado profundo. … Muitas vezes, a AI não é aplicável a determinados casos de uso em que a aplicamos. Apenas boas estatísticas antiquadas ou business intelligence estão bem. Então, eu acho que o futuro da IA ​​depende de superar o hype e se alinhar mais com essas ferramentas e algoritmos impressionantes para casos de negócios específicos. ”

Via: Geek Wire