O carro autônomo de Stanford tenta dirigir como um motorista de carro de corrida

Você pode não querer carros autônomos em estradas públicas para dirigir como se eles estivessem competindo em um grande prêmio. É por isso que as empresas que trabalham com essa tecnologia fizeram grandes esforços para garantir que seus carros autônomos sejam excessivamente cautelosos nas vias públicas. E se o carro autônomo estiver em uma pista de corrida, ele poderia dirigir como um piloto de corrida? Isso é algo que as pessoas da Universidade de Stanford se propuseram a realizar.

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Os engenheiros da Universidade de Stanford desenvolveram uma rede neural que permite que carros autônomos executem manobras de fricção que você vê os pilotos de carros de corrida fazerem na pista. Eles não fazem isso apenas para ajustes e risos. Os pesquisadores acham que essas manobras irão treinar melhor os sistemas para evitar acidentes. Como 94% dos acidentes são atribuíveis a erros humanos, melhorar a capacidade de tomar decisões em frações de segundo ajudará a reduzir a possibilidade de acidentes na estrada.

“Nosso trabalho é motivado pela segurança, e queremos autônomos. veículos para trabalhar em muitos cenários, desde a condução normal em asfalto de alta fricção para condução rápida e de baixa fricção no gelo e neve, ” disse Nathan Spielberg, um estudante de pós-graduação em engenharia mecânica em Stanford. A equipe treinou a rede neural com dados de 200.000 amostras de movimento que incluíam test drives em superfícies como gelo e neve. O sistema foi então colocado em teste no Thunderhill Raceway, em Sacramento Valley. A equipe foi encorajada pelos resultados e agora quer coletar mais dados para descobrir se o sistema pode funcionar tão bem em qualquer condição.

Via: Ubergizmo