Novo sistema de inteligência artificial é "muito preciso" para prever mortes prematuras
O uso do aprendizado de máquina para prever o risco de morte prematura do paciente pode ajudar a melhorar o atendimento de saúde preventivo no futuro. O sistema utiliza modelos de previsão de risco que analisam várias informações, incluindo os fatores de estilo de vida da pessoa, dados biométricos, dados demográficos e muito mais.
Muitos fatores podem influenciar o risco previsto de morte prematura de um indivíduo, incluindo coisas aparentemente pequenas como a quantidade de carne, frutas e legumes ingeridos por dia. Os especialistas usaram os dados de saúde de mais de meio milhão de pessoas no Reino Unido que tinham entre 40 e 69 anos nos anos de 2006 a 2010. Os dados de acompanhamento foram coletados até 2016.
Previsões por os IA foram comparados com informações do registro de câncer do Reino Unido, registros de óbito e estatísticas sobre 'episódios hospitalares' para determinar sua precisão. Especialistas em humanos já desenvolveram seus próprios modelos de previsão padrão para estimar se alguém está em risco de morte prematura, mas os algoritmos se mostraram mais precisos durante o estudo.
Falando sobre o trabalho estava o chefe do projeto, Dr. Stephen Weng, que disse:
Demos um grande passo nesse campo desenvolvendo uma abordagem única e holística para prever o risco de uma pessoa morrer prematuramente por aprendizado de máquina. Isso usa computadores para construir novos modelos de previsão de risco que levam em conta uma ampla gama de fatores demográficos, biométricos, clínicos e de estilo de vida para cada indivíduo avaliado, até mesmo seu consumo de frutas, vegetais e carne por dia.
História TimelineHarvard, Google AI prevê tremores secundários do terremoto até um ano depois planeta Spock 'Vulcan' encontrado anos após a previsão de Star Trek
Via: Slash Gear
Nenhum comentário