Estudo rastreia o desafio "surpreendente" da China para a América na pesquisa de inteligência artificial

A China quer se tornar líder mundial em inteligência artificial até 2030 - mas uma nova análise do Instituto Allen de Inteligência Artificial de Seattle, ou AI2, sugere que os pesquisadores chineses estejam no caminho certo para assumir a liderança bem antes disso.

A análise é baseada em um registro dos trabalhos de pesquisa de maior impacto no campo da IA, medido pelo mecanismo de pesquisa acadêmica do Semântico Estudantil da AI2.

“Se as tendências atuais Continuemos, dentro de cinco anos, a China nos superará em termos dos principais papéis de maior impacto ”, disse o CEO do instituto, Oren Etzioni, à GeekWire. “A outra coisa a perceber é que as citações são o que você pode chamar de um indicador atrasado, porque o artigo tem que ser publicado, as pessoas têm que lê-lo, e eles têm que escrever seu próprio artigo e citá-lo.”

Assim, a análise é susceptível de subestimar a atual influência da China na pesquisa de IA, disse Etzioni. "O resultado é que a pesquisa chinesa de inteligência artificial é surpreendente em quantidade e qualidade", disse ele.

As descobertas da AI2 são consistentes com o que os analistas de tecnologia vêm dizendo nos últimos dois anos. No ano passado, uma análise da CB Insights descobriu que 48% dos US $ 15,2 bilhões investidos em startups de IA em todo o mundo em 2017 foram para a China, com apenas 38% indo para startups americanas.

“Em primeiro lugar, este é o resultado mais atualizado, porque analisamos artigos até 2018”, disse ele. "Em segundo lugar, o que é único é que olhamos para essa noção dos artigos mais citados, porque estamos atrás do impacto". A análise mostra que, em termos de volume de pesquisas, a China ultrapassou os EUA. em 2006. Desde então, a linha de tendências da China passou por altos e baixos, mas nunca caiu abaixo do total dos EUA. O Semmanário Estudioso contou uma história diferente quando chegou ao topo dos 50 por cento , os 10% e os primeiros 1% dos estudos acadêmicos, medidos por contagens de citações. Esses gráficos mostram um declínio gradual na porcentagem de artigos atribuídos principalmente a autores norte-americanos e um aumento acelerado na porcentagem chinesa. A Academia Chinesa de Ciências liderou a lista de instituições de pesquisa da China quando se tratava de citações. , seguida pela Universidade Tecnológica de Nanyang, Universidade de Tsinghua, Universidade Chinesa de Hong Kong e Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong.

Se as linhas de tendência forem estendidas, a China deve superar os Estados Unidos este ano para os 50% melhores, no ano que vem para os 10% melhores, e em 2025 para os 1%.

A ascensão da AI na China já provocou preocupações em Washington, DC, levando ao estabelecimento de uma comissão consultiva de segurança nacional, bem como um Centro Conjunto de Inteligência Artificial no Pentágono. A proposta orçamentária da Casa Branca para o ano fiscal de 2020, divulgada nesta semana, reservaria US $ 208 milhões para o centro de inteligência artificial. Etzioni argumentou que a estratégia de inteligência artificial do governo federal deveria enfatizar mais a pesquisa básica.

"Precisamos parar o que a administração Trump vem fazendo, que está usando várias maneiras de desencorajar a imigração de estudantes e acadêmicos para este país", disse ele. “Precisamos de mais pessoas talentosas, como sempre fizemos. A AI2 é altamente internacional, e isso tem sido um enorme benefício para nós. ”

Além disso, reservar dinheiro para pesquisa básica em IA também será essencial, disse Etzioni. No mês passado, o presidente Donald Trump assinou uma ordem executiva pedindo um impulso na pesquisa de IA, e a proposta orçamentária desta semana fez várias referências à importância da IA. Mas esses documentos não fornecem detalhes.

"Precisamos desses detalhes", disse Etzioni. “E nós precisamos deles ainda mais cedo do que pensamos.” Autores da análise da AI2, “China para Ultrapassar os EUA na Pesquisa da IA”, são Field Cady e Oren Etzioni. Os pesquisadores usaram o Microsoft Academic Graph para classificar documentos de IA para o propósito do estudo. Confira a análise completa para detalhes sobre a metodologia.

Via: Geek Wire