Amazon Web Services revela contêineres pré-empacotados que facilitam a execução de modelos de aprendizagem profunda

Os clientes do Amazon Web Services, que buscam formas mais fáceis de levar seus modelos de aprendizagem profunda para a produção, poderão aproveitar um novo serviço baseado em contêineres do Docker.

Os clientes que escolherem essa opção poderão “fazer menos do trabalho pesado indiferenciado de instalar essas estruturas complicadas”, disse Wood. Os AWS Deep Learning Containers suportam as estruturas TensorFlow e MXNet no lançamento, e o suporte para Pytorch será adicionado em breve, disse ele.

Qualquer um que tenha seguido a computação em nuvem nos últimos anos ouviu muito sobre inteligência artificial e aprendizado de máquina, e aprendizado profundo é um tipo de aprendizado de máquina mais sofisticado e complicado que requer muito poder de computação. No entanto, as pessoas que são especialistas nesse campo geralmente não são especialistas no processo também complicado de fazer com que as cargas de trabalho sejam executadas de maneira confiável em escala em recursos de computação, que é onde entra o AWS Deep Learning Containers, permitindo que eles De fato, o AWS Deep Learning Containers pode ser executado no Amazon ECS (um serviço de contêineres gerenciado do Docker) ou EKS (um serviço gerenciado do Kubernetes), e os próprios contêineres são gratuitos. p>

Cerca de 6.500 pessoas participaram do AWS Summit em Santa Clara, um dos vários eventos locais que o líder do mercado de nuvem coloca em todo o planeta a cada ano. A AWS tende a salvar seus grandes anúncios para a conferência anual re: Invent em Las Vegas, e anunciou que vários serviços revelados pela primeira vez naquele evento em novembro passado - incluindo o AWS App Mesh e os serviços de nuvem da F5 - agora estão disponíveis em geral. >

Via: Geek Wire