Xnor encolhe AI ​​para caber em um chip movido a energia solar, abrindo grandes fronteiras na borda

Foi um grande negócio há dois anos e meio quando os pesquisadores reduziram um programa de reconhecimento de imagem para caber em um computador de US $ 5 do tamanho de uma barra de chocolate - e agora é ainda maior acordo para a Xnor.ai reprojetar seu software de inteligência artificial para caber em um chip de computador movido a energia solar.

"Para nós, isso é tão grande quanto quando alguém inventou uma lâmpada", disse Xnor.ai. co-fundador, Ali Farhadi, disse na sede da empresa em Seattle. Como a engenhoca Raspberry Pi do tamanho de uma barra de chocolate, o chip equipado com câmera pisca um sinal quando vê uma pessoa em pé frente a ela. Mas o chip em si não é o ponto. O ponto é que a Xnor.ai descobriu como misturar hardware autônomo movido a energia solar e IA baseada em borda para transformar sua visão de “inteligência artificial na ponta dos dedos” em realidade.

"Este é um marco tecnológico chave, não um produto", explicou Farhadi.

Reduzir os requisitos de hardware e energia para o software AI deve ampliar a gama de possíveis aplicações, disse Farhadi.

“Nossas casas podem ser muito mais inteligentes do que são hoje. Por quê? Porque agora podemos ter muitos desses dispositivos implantados em nossas casas ”, disse ele. “Não precisa ser uma câmera. Escolhemos uma câmera porque queríamos mostrar que os algoritmos mais caros podem ser executados neste dispositivo. Pode ser áudio. … Pode ser um detector de fumaça mais inteligente. ”

Fora de casa, Farhadi pode imaginar colocar chips AI nos semáforos, detectar o quão ocupado é um cruzamento em um determinado momento e direcionar o fluxo de tráfego de acordo. Fichas AI podem ser amarradas a balões ou espalhadas nas florestas, para monitorar a vida selvagem ou servir como um sistema de alerta precoce para incêndios florestais.

Sophie Lebrecht, O vice-presidente sênior de estratégia e operações da Xnor.ai, disse que os chips podem até ser baratos o suficiente, e inteligentes o suficiente, para cair em um incêndio florestal ou zona de desastre e sentir onde há pessoas que precisam ser resgatadas. "Dessa forma, você só estará implantando recursos em áreas inseguras se realmente precisar", disse ela.

A chave para a tecnologia é reduzir a energia necessária para que ela seja fornecida por uma célula solar. isso não é maior que um cracker de coquetel. Isso exigiu inovações em software e hardware. "Tivemos de basicamente refazer muitas coisas", disse Hessam Bagherinezhad, engenheira de aprendizado de máquina. O chefe de engenharia de hardware da Xnor.ai, Saman Naderiparizi, trabalhou com seus colegas para descobrir uma maneira de encaixar o software. em um chip FPGA que custa apenas US $ 2, e ele diz que é possível reduzir o custo para menos de um dólar indo para chips ASIC. Ele leva apenas miliwatts de potência para rodar o chip e sua mini-câmera, disse ele à GeekWire. "Com a tecnologia de baixa potência, um dispositivo rodando apenas com uma bateria de célula tipo moeda poderia ser sempre ligado, detectando coisas a cada segundo, correndo por 32 anos ”, disse Naderiparizi em um comunicado à imprensa.

Isso significa que não haveria necessidade de conectar chips de AI a uma fonte de energia. fonte, substitua as baterias ou recarregue-as. E os chips seriam capazes de executar algoritmos de inteligência artificial em dispositivos autônomos, em vez de precisarem se comunicar constantemente com servidores de dados gigantes através da nuvem. Se os dispositivos precisarem transmitir bits de dados, eles poderão transmiti-los por uma conexão sem fio de baixa potência e longo alcance.

Essa abordagem de computação de borda provavelmente reduzirá a tensão do que poderia resultar ser bilhões de dispositivos habilitados para IA.

"A pegada de carbono dos data centers executando todos esses algoritmos é uma questão-chave", Farhadi disse. "E com a forma como a IA está progredindo, será um problema desastroso em breve, se não pensarmos em como vamos potencializar nossos algoritmos de IA. Centros de dados, soluções baseadas em nuvem para casos de uso de ponta não são realmente eficientes, mas além de eficiência, está prejudicando nosso planeta de maneira perigosa. ”Farhadi argumenta que a inteligência artificial baseada na nuvem não pode escala tão facilmente quanto a IA baseada em borda. “Imagine quando eu coloco uma câmera ou sensor em todas as interseções desta cidade. Não há nuvem que lide com toda essa largura de banda ”, disse ele. "Mesmo se houvesse, cálculos de fundo mostram que meu negócio irá à falência antes de ver a luz do dia."

A abordagem de ponta também aborda o que muitos podem ver como a maior bugaboo sobre ter bilhões de erros de inteligência artificial no mundo: privacidade de dados.

"Eu não quero colocar uma câmera no quarto da minha filha se eu souber que a foto vai acabar na nuvem", disse Farhadi. Xnor.ai saiu do Allen Instituto de Inteligência Artificial, ou AI2, há apenas alguns anos, e o empreendimento está aumentando uma variedade de projetos comerciais com milhões de dólares de apoio financeiro do Madrona Venture Group, AI2 e outros investidores.

"Ele vai abrir tantas coisas diferentes, exatamente a mesma coisa quando a lâmpada foi inventada: Ninguém sabia o que fazer com ela", disse ele. "A tecnologia está lá fora e vamos descobrir os produtos exatos".

Via: Geek Wire