Projeto DeepSolar usa aprendizado de máquina, imagens de satélite para calcular os painéis solares dos EUA

Como o uso de energia renovável, neste caso a energia solar, continua a aumentar nos EUA, há também uma necessidade crescente de entender melhor o quanto a energia do país vem da energia solar, mas também quantos painéis solares são em uso e onde eles estão instalados. Embora o governo e as empresas de serviços públicos possam oferecer estimativas sobre instalações comerciais, a falta de dados sobre instalações residenciais individuais torna essas estimativas imprecisas. É aí que o DeepSolar Project da Universidade de Stanford pretende ajudar.

Criado por uma equipe de engenheiros e cientistas da computação, o DeepSolar é projetado para identificar com precisão o tamanho, a localização e o número de painéis solares em uso nos EUA. Ele faz isso usando uma estrutura de aprendizado de máquina que estuda mais de um bilhão de imagens de satélite de alta resolução, identificando todos os painéis visíveis posicionados nos telhados e em outros locais. Os cientistas desenvolveram o algoritmo DeepSolar ensinando-o a identificar os sinais de uma instalação, incluindo a cor, tamanho e textura dos painéis solares. Uma vez que a máquina aprendeu essas características, conseguiu atingir 93% de sucesso na identificação correta de painéis em uma imagem, enquanto faltava apenas painéis em uma imagem em torno de 10% do tempo, tornando-a mais precisa do que qualquer sistema anterior. p>

Acabou levando o DeepSolar apenas um mês para analisar todas as imagens de satélite dos EUA, uma tarefa que levaria anos para que os humanos terminassem. No final, determinou que os EUA tinham 1,47 milhões de instalações solares, muito mais do que as duas principais estimativas afirmavam. Com esses dados, a esperança é que o DeepSolar ajude a indústria de energia a melhorar sua compreensão de como a energia renovável está mudando a rede elétrica do país e onde ela está crescendo. Os pesquisadores admitem que o DeepSolar excluiu áreas pouco povoadas em favor das áreas urbanas, onde a maioria dos painéis solares estão instalados. Eles estimaram que qualquer instalação nessas áreas remotas representaria apenas cerca de 5% do total e, devido à sua localização, elas provavelmente não estavam conectadas à rede elétrica. No entanto, o próximo passo para o projeto é começar a analisar essas áreas rurais para instalações solares, além de expandir para outros países cobertos por imagens de satélite de alta resolução.

Via: Slash Gear