Futuros unicórnios: Algorithm prevê as próximas empresas de US $ 1 bilhão, incluindo uma startup de Seattle

Os algoritmos podem prever as próximas empresas de bilhões de dólares melhor do que os capitalistas de risco humanos? Parece possível, pelo menos com base em uma fórmula criada pela CB Insights e The New York Times.

Em 2015, as empresas publicaram uma lista de 50 startups que eventualmente se tornariam “unicórnios” ou aquelas valorizadas. US $ 1 bilhão ou mais. Ele identificou candidatos usando o algoritmo Mosaic da CB Insights, que analisa a saúde de uma startup com base em vários dados, incluindo força de mercado, desempenho financeiro e tração geral - uma "contagem FICO para startups", conforme descrito pela empresa de dados de investimento. / p>

Avanço rápido até hoje, e 48 por cento das empresas na lista de 2015 são agora consideradas unicórnios. "Correndo o risco de parecer imodesto, isso é muito bom", escreveu a CB Insights este mês. “E se fôssemos uma empresa de risco, esse tipo de índice de acertos nos tornaria lendários.”

É por isso que vale a pena dar uma olhada na lista de 2019.

Os 50 unicórnios futuros vêm de várias indústrias e a empresa mediana tem cerca de US $ 111 milhões no financiamento total. A maioria é baseada nos Estados Unidos, com 22 da Califórnia, cinco em Nova York e dois em Massachusetts.

Existe apenas um em Seattle: startup de automação de vendas Outreach, que arrecadou US $ 65 milhões na última primavera, anunciou que iria se mudar para um novo escritório sede neste verão, fez sua primeira aquisição, e foi a única empresa de Seattle a entrar no top 25 da lista de Melhores Startups do LinkedIn em 2018.

O CEO da Outreach, Manny Medina, disse que a empresa mais que dobrou sua receita em 2018 e cumpriu todas as metas e métricas. O Outreach agora tem mais de 3.100 clientes e mais de 50.000 usuários. Ela emprega 315 pessoas e planeja atingir 450 até o final de 2019.

“No próximo ano, faremos mais investimentos na expansão eficiente dos negócios e nos prepararemos para um IPO anos fora ”, disse Medina ao GeekWire. “Isso inclui investimento contínuo de nosso produto para apoiar, medir e automatizar fluxos de trabalho voltados para clientes. Nosso trabalho é fazer com que todos os representantes de vendas sejam excelentes e gerar maior eficiência de receita para suas empresas. ”

A plataforma de envolvimento de vendas de 5 anos usa aprendizado de máquina para ajudar clientes como Cloudera, Adobe, Microsoft, Docusign e outros automatizam e agilizam a comunicação com as perspectivas de vendas. Medina, um ex-diretor da Microsoft, lançou originalmente uma startup de software de recrutamento chamada GroupTalent em 2011 com seus co-fundadores Andrew Kinzer, Gordon Hempton e Wes Hather. . Mas os empresários se concentraram em 2014 para focar na construção de ferramentas para os vendedores.

Chris DeVore, diretor administrativo da Techstars Seattle - Outreach foi graduado em 2011 pela aceleradora - disse que a empresa é um bom exemplo de por que ele se concentra em investir em pessoas sobre idéias.

“O evangelismo é uma das minhas histórias favoritas”, disse DeVore ao GeekWire na semana passada. “Os negócios que eles propuseram para construir não estavam funcionando, mas porque eles se uniram como uma equipe fundadora e continuaram se adaptando e aprendendo, eles descobriram como encontrar uma coisa produtiva. Mas isso não foi por onde eles começaram ou pelas primeiras métricas. Foi porque, como humanos, eles eram tão comprometidos, resilientes e corajosos que descobriram isso. "E é isso que você está apostando", continuou DeVore. "É uma jornada de 10 anos e nunca é sempre para cima e para a direita. Há sempre contratempos e momentos de quase morte. É a capacidade humana de resiliência e persistência toda vez que transformará um investimento ruim em um bom investimento. ”

Embora seja uma aposta segura investir em fundadores tenazes e obstinados, o histórico da CB Insights com seu Mosaic A pontuação mostra como as fórmulas baseadas em dados podem impulsionar decisões inteligentes de investimento. Essa estratégia funcionou bem para empresas como a Lighter Capital, de Seattle, um veículo de financiamento baseado em receita que usa tecnologia proprietária para descobrir quais empresas de volta. A Lighter Capital já investiu em mais de 300 empresas em 500 negócios desde 2012 e planeja investir em cerca de 200 startups este ano, disse o CEO BJ Lackland à GeekWire no mês passado. Um estudo recente da PitchBook descobriu que 38% dos negócios capitalistas de risco usam dados para obter e avaliar oportunidades de investimento. "Nossa pesquisa mostra uma forte adoção de dados para informar a tomada de decisões de investimento e um apetite crescente para aumentar o uso", disse Steve Bendt, vice-presidente de marketing da PitchBook. , disse em um comunicado. "Embora a maioria dos entrevistados acredite que o investimento em capital de risco sempre envolva o elemento humano, há entusiasmo em explorar como o aprendizado de máquina pode automatizar o VC tradicional".

Via: Geek Wire